谷歌刚刚发布了两个可以在笔记本电脑上运行的开放人工智能模型

去年，谷歌将其人工智能部门整合到 Google DeepMind 中，并表示计划加快产品开发，以期 赶上微软和 OpenAI 等公司。过去几周的一系列发布兑现了这一承诺。

两周前，谷歌宣布 发布迄今为止最强大的人工智能、Gemini Ultra，并重组了其人工智能产品，包括在 Gemini 品牌下的 Bard 聊天机器人。一个星期后， 他们推出了 Gemini Pro 1.5，更新的 Pro 型号，在很大程度上与 Gemini Ultra 的性能相匹配，并且还包括一个巨大的上下文窗口（您可以提示的数据量），用于文本、图像和音频。

今天，该公司宣布了两款新车型。这些模型的名称为 Gemma，比 Gemini Ultra 小得多，参数分别为 2 亿和 7 亿个。谷歌表示，这些型号是 严格基于文本- 与基于各种数据（包括文本、图像和音频）进行训练的多模态模型相反 -优于类似尺寸的型号，并且可以在笔记本电脑、台式机或云端运行。在训练之前，谷歌剥离了数据集中的个人信息等敏感数据。他们还对预发布的训练模型进行了微调和压力测试，以最大限度地减少不良行为。

谷歌表示，这些模型是使用 Gemini 中使用的相同技术构建和训练的，但相比之下，它们是在开放许可下发布的。

这并不意味着它们是开源的。相反，该公司正在提供模型权重，以便开发人员可以对其进行定制和微调。他们还发布了开发人员工具，以帮助确保应用程序安全并使其与主要人工智能框架和平台兼容。谷歌表示，这些模型可用于任何规模的组织的负责任的商业使用和分发（如使用条款中所定义）。

如果 Gemini 的目标是 OpenAI 和 Microsoft，那么 Gemma 可能会考虑 Meta。 Meta 正在倡导一种更加开放的 AI 版本模型，最引人注目的是其 Llama 2 大语言模型。尽管有时会与开源模型混淆，但 Meta 尚未发布用于训练 Llama 2 的数据集或代码。其他更开放的模型，例如艾伦人工智能研究所 (AI2) 最新 OLMo 型号，确实包括训练数据和代码。 Google 的 Gemma 版本更类似于 Llama 2，而不是 OLMo。

“[开放模式]现在在业界已经相当普遍，”谷歌的珍妮·班克斯 (Jeanine Banks) 在新闻发布会上说。 “它通常指的是开放权重模型，开发人员和研究人员可以广泛地定制和微调模型，但同时，使用条款（例如重新分配）以及那些变体的所有权也受到限制。是根据模型自身的具体使用条款而开发的。因此，我们看到了传​​统意义上的开源模型之间的一些差异，因此我们认为将 Gemma 模型称为开放模型是最有意义的。”

尽管如此，Llama 2 在开发者社区中仍然具有影响力，法国初创公司 Mistral 等公司的开放模型正在将性能推向最先进的封闭模型，例如 OpenAI 的 GPT-4。开放型号可能 在企业环境中更有意义，开发人员可以更好地自定义它们。对于有预算的人工智能研究人员来说，它们也非常宝贵。谷歌希望通过谷歌云积分来支持此类研究。研究人员可以为大型项目申请高达 500,000 美元的信贷。

人工智能到底应该有多开放，目前仍是业界争论的焦点。

更加开放的生态系统的支持者认为，好处大于风险。他们说，开放的社区不仅可以大规模创新，还可以更好地理解、揭示和解决出现的问题。 OpenAI 和其他人主张采用更封闭的方法，认为模型越强大，在野外就越危险。中间道路可能会带来开放的人工智能生态系统，但是 对其进行更严格的监管.

显而易见的是，封闭式和开放式人工智能都在快速发展。随着时间的推移，我们可以期待大公司和开放社区带来更多创新。

图片来源： 谷歌

• SEO 支持的内容和 PR 分发。 今天得到放大。
• PlatoData.Network 垂直生成人工智能。 赋予自己力量。 访问这里。
• 柏拉图爱流。 Web3 智能。 知识放大。 访问这里。
• 柏拉图ESG。 碳， 清洁科技, 能源， 环境， 太阳能， 废物管理。 访问这里。
• 柏拉图健康。 生物技术和临床试验情报。 访问这里。
• Sumber: https://singularityhub.com/2024/02/21/googles-latest-ai-models-are-open-to-anyone-and-can-run-on-a-laptop/