- 在与汇丰银行进行成功试验后,Google Cloud 推出了 AMLAI,这是一项用于检测洗钱的人工智能服务
- 汇丰银行在 AMLAI 试验期间发现警报增加,误报减少
- 谷歌的介入预示着行业增长良好,专家预测全球反洗钱市场规模将达8亿美元
谷歌云 在与总部位于伦敦的金融服务集团汇丰银行进行成功试验后,最近推出了“反洗钱人工智能”(AMLAI)服务。 AMLAI 服务利用机器学习技术来创建风险概况、监控交易并分析数据以检测和防止洗钱活动。根据 Google Cloud 的一篇博客文章,在试用期间,汇丰银行的正面警报数量显着增加,从两到四倍不等,同时误报率显着减少了 60%。
AMLAI 服务的成本将根据每日服务的客户数量、AML 和风险评分系统的实施以及用于开发模型的培训数据集中包含的客户而有所不同。这种灵活的定价结构允许组织根据其特定需求和运营规模定制服务。
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AMLAI 的推出体现了 Google Cloud 不断致力于扩大其在金融科技行业的影响力。虽然公众的注意力主要集中在巴德聊天机器人等谷歌的生成式人工智能产品上,但该公司已稳步确立自己作为金融科技开发商和银行服务供应商的地位。例如,在 COVID-19 大流行期间,谷歌迅速部署了一个工具来简化薪资保护计划贷款处理。此外,谷歌还尝试了替代支付解决方案,例如谷歌支付服务的广泛采用以及谷歌赞助的具有近场通信连接功能的借记卡的推出。
BlueWeave Consulting 的分析师估计,到 3 年,全球反洗钱市场价值约为 2022 亿美元,并预计到本十年末将达到近 8 亿美元。这表明该行业的积极增长,我们可以看到谷歌更多地参与反洗钱领域。
多种因素促成了这一预计增长,包括非传统支付方式的日益普及、监管环境的不断变化以及全球洗钱案件数量的增加。
随着金融交易变得越来越数字化和复杂化,对有效打击洗钱活动的先进技术的需求日益增长。机器学习算法(例如 Google Cloud 的 AMLAI 服务所使用的算法)具有增强反洗钱工作的检测能力和准确性的潜力。通过利用大量数据和培训模型来识别模式和异常情况,这些人工智能驱动的解决方案可以帮助金融机构和监管机构领先于犯罪分子,并保护全球金融体系的完整性。
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此外,谷歌进入反洗钱市场给该领域带来了更多的竞争和创新。像谷歌这样的主要技术参与者的参与可以导致更复杂、更高效的反洗钱解决方案的开发,最终使整个行业受益。凭借丰富的数据分析和机器学习专业知识,科技公司完全有能力为持续的反洗钱斗争做出贡献,并使金融机构能够更有效地遵守法规。
总之,Google Cloud 推出 AMLAI 服务代表着该公司向金融科技扩张的重要一步。使用机器学习技术打击洗钱表明谷歌致力于解决金融行业不断变化的挑战。由于反洗钱市场预计将在未来几年大幅增长,谷歌的参与标志着该行业的积极趋势,这是由于需要先进的解决方案来检测和防止非法金融活动。通过提供人工智能驱动的反洗钱服务,Google Cloud 旨在为组织提供强大的工具,以加强其反洗钱工作并保护全球金融体系的完整性。
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