区块链与人工智能的结合如何创造新的商机？

Gartner 预测，到 176 年，区块链的经济影响将达到 2025 亿美元，到 3.1 年将达到 2030 万亿美元。人工智能软件市场预计到 134.8 年将达到 2025 亿美元。

区块链和人工智能使企业受益。 人工智能模型处理数据、提取见解并做出决策。 区块链确保参与者之间的数据完整性和信任。

继续阅读，了解人工智能和区块链融合的优势、挑战和用途，并了解这种强大的组合如何改变您的业务。

区块链和数据分析可以彻底改变去中心化的数据洞察。 区块链是安全且不可更改的，而数据分析可以发现有价值的见解。 本文探讨了区块链和数据分析如何改善决策。

了解区块链和数据分析

人工智能与区块链技术的结合对企业来说是有利的。 研究一下将这两种有效的东西结合起来的优点。

更好的自动化

人工智能模型简化了智能合约的开发和验证过程，从而加快了企业的协议制定过程。 区块链和人工智能使劳动密集型业务流程自动化。 人工智能可以优化供应链公司的库存，而区块链则可以提高透明度和问责制。

在智能合约中使用人工智能模型可以识别过期物品、解决争议以及发现环保的运输方法。 使用自动化可以减少错误，同时节省时间和资源。

改善决策

区块链和人工智能的集成可以帮助组织做出更好的决策。 人工智能中使用的算法处理大量数据，以发现有用的见解和模式。

企业能够深入了解其运营情况，从而做出数据驱动的决策，从而提高效率和竞争力。 区块链的透明度和可审计性有助于促进这一过程。

增强的安全性

深入区块链 是一个用于存储和传输数据的安全平台。 由于人工智能算法能够调查和识别欺诈活动，因此可以保持交易的完整性。 人工智能模型通过定位和防止底层代码中的错误来提高智能合约的可靠性。 这有助于保证合同条款得到准确遵守。

改进的身份验证

区块链和人工智能增强了身份验证。 为了向用户提供安全访问数字平台的目的，利用生物识别、面部识别和人工智能模型中的行为模式来分析和验证用户身份。

支持区块链的分布式账本技术可以安全存储身份验证凭据。 通过创建去中心化的身份管理系统，可以消除公司对可能易受攻击的集中式数据库的依赖。

变革性增强

人工智能解决方案通过快速分析和连接数据来增强区块链网络的智能。

区块链通过提供对大量内部和外部数据的访问来提高人工智能的可扩展性，从而产生有价值的见解。 数据的可信度和透明度因此得到提高。

探索最突出的区块链和人工智能用例

人工智能和区块链在金融、生命科学、人工智能市场和虚拟宇宙等各个行业都具有潜力。 让我们探讨一下它们的主要用途。

供应链

人工智能和区块链通过数字化流程、提供见解和确保可信数据存储，彻底改变了供应链。

数字化纸质工作流程并利用区块链可以实时跟踪货物从生产到交付的整个过程。 透明度可以降低风险并在参与者之间建立信任，从而防止欺诈。 人工智能和区块链有助于优化库存管理、物流并最大限度地降低成本。

智能合约增强了人工智能 (AI) 的使用。 智能合约中的人工智能可以自动执行库存检测和与外部供应商创建订单等任务。 这提高了效率。

数据分析

人工智能与区块链的协同作用通过安全、可信和准确的数据改进数据分析。 区块链技术通过去中心化存储提高数据完整性。 由于人工智能模型可以获得可靠的数据，因此无需担心数据的准确性或可靠性。

人工智能可以利用区块链进行数据分析。 促进数据驱动的协作和决策。

区块链智能合约自动化数据分析。 在智能合约中使用人工智能可以识别模式并做出预测。

区块链和人工智能：现实生活中的例子

BurstIQ、SingularityNET、Fetch.ai、Matrix AI、Althea AI 和 Bext360 等公司正在利用人工智能和区块链来增强流程并推动创新。

BurstIQ：医疗保健

医疗保健提供商 BurstIQ 提供了革命性的“健康钱包”解决方案，该解决方案可以在线找到。 该平台通过整合人工智能、区块链技术和大量数据来管理患者信息。

BurstIQ 钱包为医务人员提供了一种安全的方式来访问其电子病历并参与健康计划。 该平台使医疗专业人员能够出于研究目的共享患者数据。

区块链技术的使用保护了患者信息的机密性，维护了患者的隐私。 这种方法在数据共享和隐私保护之间取得了平衡，因此可以在不使机密信息面临风险的情况下推进医学研究。

NFT 和虚拟宇宙的智能，包括 Matrix AI 和 Althea AI

Matrix AI 和 Althea AI 为元宇宙化身开发人工智能工具。 Althea AI 目前正在开发智能不可替代代币 (iNFT) 协议。 通过使用机器学习，NFT 可以学习对用户提供的提示做出反应。

Matrix AI 使用户能够创建高度逼真的元宇宙化身。 它分析面部特征、身体结构和声音模式，以创建准确的化身。 这增强了虚拟宇宙的沉浸感。

人工智能和区块链挑战的交叉点

人工智能和区块链具有潜力，但成功实施仍面临挑战。 让我们简要讨论一下每一个。

高计算需求。 将需要大量计算能力的人工智能解决方案与去中心化区块链相集成，有可能使现有的可扩展性和效率问题变得更加严重。 为了克服障碍，需要创新和强大的基础设施。

保护个人隐私和数据。 区块链技术确保数据不可变且透明，但这是以存储的数据变得永久且可能被所有相关方访问为代价的。 需要关注医疗保健和金融等敏感领域的数据隐私。 人工智能和区块链技术的信任和广泛采用取决于在数据隐私和透明度之间找到平衡点。

系统之间的兼容性。 由于这两个领域的快速变化，所使用的框架和数据格式缺乏足够的统一性和标准化。 建立标准和协议对于区块链技术和人工智能的互操作性至关重要。 这将实现更快的协同作用和可扩展性。

克服挑战并展望未来

1. 可扩展性和性能

解决区块链技术中的可扩展性问题对于有效的数据分析至关重要。 进步和优化算法将提高可扩展性。

2。 互通性

改进区块链互操作性和数据分析工具的努力正在进行中。 无缝集成提高了洞察力的推导。

结论

区块链和数据分析可以通过透明度和数据彻底改变决策。 利用区块链的安全性、不变性和去中心化数据源，组织可以获得推动跨部门效率和创新的见解。 技术集成对于塑造数据分析和决策的未来至关重要。

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• Sumber: https://www.fintechnews.org/how-does-combining-blockchain-and-ai-create-new-business-opportunities/