这是来自 EMEA 金融服务销售经理 Tim Fitzgerald 的赞助帖子， InterSystems公司.
创新无疑将帮助企业跟上市场波动、不断变化的客户需求和竞争的步伐——不仅在今天，而且在未来。 这反映在金融服务领导者自己的想法中 近四分之三 (73%) 相信创新对于企业的生存至关重要。 然而，尽管人们普遍认识到创新的关键性，但金融服务公司在成功执行其创新计划方面仍面临困难。
特别是，公司将技能差距和整合不同的数据集列为创新的重大障碍。 随着我们进入 2023 年，过去几年的不确定性和动荡丝毫没有放缓的迹象，因此，必须首先考虑寻找更好地利用他们的人员和数据以进一步创新的方法。
获取 360 度视图
数据在创新计划中发挥着至关重要的作用。 能够访问和使用来自所有业务部门的准确、实时数据以获得企业及其客户的 360 度全方位视图，将使公司能够更好地识别和响应增长机会，以敏捷的方式应对挑战，并做出更明智的决定。 这要求公司解决他们目前面临的数据集成挑战，并连接他们无数的数据和应用孤岛。
实现此目的的一种方法是采用智能数据结构，该结构可按需访问、转换和协调来自多个来源的数据，使其可用于各种业务应用程序并可操作。 智能数据结构是复杂数据环境的理想选择，它消除了导致错误、错失机会以及基于陈旧或不完整数据做出决策的延迟。
这种方法允许现有的遗留应用程序和数据保留在原地，从而使公司能够最大限度地发挥其先前技术投资（包括现有数据湖和数据仓库）的价值，而无需“推倒重来”任何现有技术。
通过获得对其组织和客户的即时洞察，金融服务公司将能够做出更好、更准确的决策来推动创新、改善客户体验并取得领先地位。
对人民的权力
单靠实施新技术不足以帮助企业克服目前阻碍成功创新的障碍。 人在创新计划中也可以发挥重要作用，因此赋予他们克服当前技能差距和有效利用数据推动创新的能力也很关键。 公司可以通过实施整体创新战略来实现这一目标，该战略汇集了成功创新所需的所有关键要素——人员、流程和技术——并确定如何为业务用户提供数据。
通过将数据直接交到业务用户手中，公司将能够减轻技能差距的一些影响，并帮助人们积极参与创新计划。 智能数据结构中嵌入的自助服务分析功能将在这里提供巨大的价值。 这些功能将使业务用户能够自由探索数据、提出临时问题，并根据初步发现通过其他查询深入挖掘。
这样做，公司不仅能够更充分地利用他们的数据，而且还能够通过授权员工阅读和解释数据并做出成功创新所需的数据驱动决策来减轻技能差距的影响。 这还将减少对 IT 团队显示和解释数据的依赖，同时避免业务用户学习大量新技能和工具的需要。
新的一年，新的方法
展望 2023 年，企业可能对这一年可能带来的变化既兴奋又恐惧，确保他们解决目前阻碍创新成功的障碍对于帮助他们应对接下来发生的一切至关重要。 通过解决数据集成和技能差距问题，金融服务组织将能够更有效地利用他们的数据和人员来推动创新计划。
用明确的创新战略和一支由授权和数据支持的员工组成的团队武装自己，将使公司有能力克服可能出现的任何挑战，但也至关重要的是，增加他们的产品，使他们的组织面向未来，并满足不断变化的客户需求。 最终，采用这种方法将帮助企业为长期的创新成功做好准备，不仅是在 2023 年，而是在以后。
