机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 在商业中有许多可行的用途,包括降低管理成本。 他们可以利用数据和高处理速度来自动化或优化大多数可变费用。 以下是这项技术如何减少支出。
使用机器学习和人工智能有哪些好处?
利用机器学习和人工智能是有益的,因为它是一种低风险、高回报的降低管理成本的方法。 您只需稍微了解一下技术就可以充分利用它们的潜力。
为什么应该使用人工智能而不是其他降低成本的方法? 它是在高处理任务中能够比人类更有效地工作的少数工具之一。 此外,它可以独立运行,几乎不需要监督或维护。
机器学习和人工智能如何降低管理成本?
间接费用可以是固定的、可变的或半可变的。 机器学习和人工智能无法降低工资或保险费的成本,但它们可以使大多数其他事情变得更便宜。
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过渡到自动化
人工智能在自动化方面优于其他技术,因为它以洞察力和适应性来处理任务。 大多数企业可以使用它来彻底改革当前的流程。 人工智能可以 近 80% 的体力劳动实现自动化, 据考证。
机器学习和人工智能还可以使劳动力以外的事情实现自动化。 例如,他们可以监控公用事业和供应的使用情况,以识别潜在的痛点。 由于它们与人类智能一起运作,因此它们可以接管大多数手动职责。
“虽然许多工具都很有效,但智能算法的速度、处理能力和实用性是无与伦比的。”
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提高效率
机器学习和人工智能降低管理成本的第一个方法是提高效率。 虽然许多工具都很有效,但智能算法在速度、处理能力和实用性方面是无与伦比的。 他们可以快速分析海量数据集中的隐藏模式,以确定需要改进的领域。
提高管理成本背后的流程效率使它们变得更加实惠。 大多数企业都可以从利用这项技术中受益。 例如, 约 80% 的电信专业人员 使用人工智能后降低了运营费用。
“35% 的管理费用是标准的,因此如果您的百分比明显更高,您应该重新分析您的预算分配。”
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数据驱动决策
机器学习和人工智能最重要的好处之一是它们能够做出明智的选择。 由于它们处理信息的速度比人类快得多,因此在决策中使用它们会更加有效。 他们可能会发现您以前忽略的事情。
例如,大多数企业将大约四分之一的预算分配给营销。 2023 年,那些销售产品的人花费了 占其总资金的近23% 向消费者做广告。 同年通信服务提供商的平均增长率接近 22%。
即使有细分和人口目标定位,在没有数据的情况下,营销尝试也是一次盲目的尝试。 机器学习可以收集客户信息,对其进行分析以发现模式并为您提供相关的见解。
“你可以利用机器学习和人工智能来改善几乎所有的间接费用,只要它是可变或半可变的。”
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运营优化
An 35% 的管理费用是标准的,因此如果您的百分比明显较高,您应该重新分析您的预算分配。 即使花费少得多,集成机器学习和人工智能来降低管理成本仍然是有益的。
例如,您可以减少水和电的支出。 通常情况下,企业支付一点 每平方英尺超过 2 美元 为其办公空间提供公用设施。 对于较大的工作场所来说,它会迅速增加,因此它是一个理想的改进领域。
机器学习和人工智能会影响哪些管理费用?
您可以利用机器学习和人工智能来改善几乎所有的间接成本,只要它是可变或半可变的。 它们可以提高效率、自动化流程或为您提供数据驱动的洞察力。
以下是最昂贵的标准管理费用:
- 公用事业: 人工智能可以监控公用设施的使用情况并建议如何减少使用。 例如,它可以识别大部分电费是如何来自人们忘记关灯的低交通区域的。
- 耗材: 大多数企业都会浪费物资,无论它们是过期还是从未使用过。 机器学习可以将使用统计数据与购买历史记录进行比较,以显示您可以在哪些方面减少不必要的购买。
- 工资: 轻微的错误计算可能会将工资从固定管理费用更改为可变费用。 集成人工智能可以最大限度地减少人为错误,从而可靠地降低管理成本。
- 保养: 机器学习可以执行预测性维护,分析当前和历史数据,以确定设备何时需要维修。 它 可以大大减少停机时间 因为你只在必要时才倾向于机械化。
- 委员会: 算法推荐可以个性化购物体验,并且不需要经济激励即可达成交易。 人工智能可以减少以销售为导向的企业必须支付的佣金费用。
- 运输: 延误和沟通不畅是供应链中的常见因素。 机器学习可以实时分析路线并对其进行优化。 它可以减少燃料使用、避开人流量大的区域并更快地交付产品。
尽管每个企业都有不同的间接成本,但大多数企业都承担这些成本。 人工智能可以自动化或优化几乎所有变量,因为它是一种适应性很强的技术。
这对哪些行业有帮助?
机器学习和人工智能可以帮助每个行业降低管理成本。 无论您属于哪一种,您都可以找到它们的用途。考虑到您可以根据与您相关的任何信息来培训它们,它们的适应能力非常强。
然而,有些人比其他人有更大的改进潜力。 以建筑业为例 可以自动化 45% 的职责 到 2035 年。企业应该考虑他们的管理成本,并确定他们最可以在哪里使用人工智能集成。
集成机器学习和人工智能
考虑将机器学习和人工智能集成到您的流程中,以降低管理成本。 由于它们可以适应您的任何需求,因此毫无疑问您可以针对某个领域进行改进。
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- Sumber: https://www.aiiottalk.com/ml-ai-help-businesses-reduce-costs/
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