生成式人工智能的繁荣如何带来一波成功的业务

生成式人工智能（Gen AI）是今年的流行词，席卷了全球科技生态系统。 领先风投红杉 声明 新一代人工智能可以“产生数万亿美元的经济价值”，从微软到菲亚特，数以千计的企业竞相整合该技术，以提高生产力并为客户提供更多价值。

任何新兴行业，例如 生成式人工智能与 Web3 的情况一样，也带来了大量关于它能够/将变得多大的预测。 目前全球人工智能市场价值 的美元136.6亿元，有人估计它将增长 未来八年 40%。 即使风投交易整体放缓，Gen AI 也例外，人工智能辅助的初创公司弥补了这一不足。 超过一半的风险投资 在过去的一年。

要采用这项迷人的技术并将其真正转变为可持续发展的业务，新一代人工智能初创公司还有很多工作要做。 在本文中，我将解释生成式人工智能初创公司如果想要将这种短期炒作转化为长期增长，那么他们可以从哪里开始，这样他们就不会错过潜在的巨大市场机会。

首先，采用一项新技术并真正将其转化为有利可图的东西是很困难的。 虽然 Gen AI 技术确实令人印象深刻，但它 不清楚如何货币化 或将其整合到盈利的商业模式中。 到目前为止，一些最成功的人工智能初创公司已经使用该技术来提高运营效率，例如 Observe.ai，它可以自动执行重复流程，从而提高收入和保留率，或者帮助语言处理和内容创建，例如人工智能文案助理 碧玉.ai。 但人工智能聊天机器人的数量是有限的。 新兴人工智能初创公司如果想取得成功，就必须开拓自己的利基市场。

人工智能公司也将发现很难保持竞争优势。 许多人工智能初创公司已经在努力在极其拥挤的市场中脱颖而出，每有一个拥有创新用例的企业家，就有另外十个企业家在没有明确目标的情况下乘风破浪，提出“解决方案”，但对具体情况没有清晰的想法。它寻求解决的问题。 已经有 仅欧洲就有 130 家人工智能初创公司，所有这些公司实现长期盈利的机会都很渺茫。

最后，人工智能仍然是一项新兴技术，尚有道德、错误信息和国家安全等重大问题需要解答。 寻求简化工作流程的人工智能公司必须解决第三方软件访问潜在敏感内部数据的担忧，然后才能被广泛采用，而利用 Gen AI 的速度和效率的初创公司必须拿出足够的防护措施来解决反乌托邦的担忧这些“机器”可能会取代 多达四分之一的工作.

驾驭生成式人工智能浪潮：如何将短期炒作转化为长期增长

为了解决上述障碍，认真建立长期业务的生成式人工智能初创公司需要采用一些基本原则。 确实，目前人工智能市场的投资者资金泡沫特别丰富，但这在更广泛的风险投资情绪中是一个异常值。 鉴于最近的市场低迷，投资者比以往任何时候都更热衷于看到实际增长的例子，而不是预测的增长，并正在仔细审查资金接收者是否建立在可扩展的业务基础上。

这些是希望将炒作转化为增长的 Gen AI 初创公司应该考虑的关键事项：

• 关注客户需求：人们很容易被 Gen AI 技术的潜力冲昏头脑，但当这种潜力以明确解决已知和理解的客户问题的方式应用时，奇迹就会发生。 第一步应该始终是找出问题所在，然后从那里开始逐步解决。

• 全球规模规划： 我们看到的大多数使用 Gen AI 推出的初创公司都在追求以产品为主导的增长。 它们的每月费用通常较低，并为个人用户提供服务。 如果这些公司认真考虑扩大规模，就需要能够在全球范围内销售。 更多的市场意味着更多的买家、更多的收入以及更快的增长。 银行里有更多的钱，你就可以延长跑道，更好地抵御个人冲击和市场波动。

• 建立货币化论文：Gen AI 提供的自动化可以消除大量的手动工作，并且考虑到底层基础设施的成本，定价可能很难正确。 决定你的决定很重要 折扣值 公, 然后测试并完善它以达到正确的价格点。 如果客户需求是企业的心脏，那么货币化主题就是保持心脏跳动的手段。

最终，成功归结为两件事：

1. 有效的货币化：

无论如何炒作，任何技术都不会自我推销，因此识别相关的 Gen AI 收入来源，然后以正确的方式打包它们以使其盈利非常重要。 有效的货币化最终将依赖于三个主要支柱：增加收入、降低成本（考虑到这些业务的创收性质尤其重要）和降低风险。 确保对这些价值杠杆有清晰的认识至关重要，因为它们将极大地影响采用公司的底线。 一旦你拥有了这三者，钱就会随之而来。

克服增长和可持续增长的潜在障碍： 

就像 AWS 加快了创建初创公司的速度并降低了其成本一样，ChatGPT 使复杂的 自动化 只需单击按钮即可使用类似人类的聊天界面。 由于许多人工智能初创公司都是建立在深厚但现有基础设施之上的薄应用程序层，因此它们可以通过免费增值或低成本模式非常快速地推向市场。

这对于自助服务方法来说是完美的，公司通过使用而不是销售辅助的推销来展示其产品的价值，这意味着那些乘着人工智能浪潮的公司将比平时增长得更快。 然而，这也意味着他们将更早地遇到国际化障碍，从而使他们遇到诸如货币和支付方式本地化以及处理欺诈等运营障碍。 全面的支付基础设施是任何成功的人工智能业务的关键，因为这将使其能够快速扩展和增长。

前进的道路

尽管人工智能有潜力创造数十亿甚至数万亿美元的经济价值，但仍然存在真正的问题：这些先行者中有多少人将继续创建家喻户晓的企业，有多少人最终会随着炒作而消失。

在 Paddle，我们看到了数千家软件企业的增长曲线，跟踪了近 30 亿美元的 ARR。 我们看到基于 GPT 和图像生成 AI DALL-E 2 的业务领域出现了明显增长。

当建立在 APIs 像这样，产品的路径是快速的，所以真正的战​​场是分销和货币化。 我们已经看到，这些企业默认走向全球化，通过自助流程以低价向多个市场的数千人销售。 那些取得成功的公司是那些将尽可能多的价值转移到第一次客户互动上的公司。

因此，对于雄心勃勃、想要创建真正的全球业务的新一代人工智能初创公司来说，他们需要关注三件事：确定明确的需求或问题； 计划扩张到新市场以获得更多收入； 构建货币化论文并对其进行测试和完善，以确定合适的价格点。

虽然生成式人工智能可能是科技领域的闪亮新事物，但支撑其成功的原则与任何软件创新都是相同的。 掌握这些核心原则，Gen AI 初创公司将能够为长期成功铺平道路。

链接：https://venturebeat.com/ai/how-the-generative-ai-boom-could-deliver-a-wave-of-successful-businesses/?utm_source=pocket_saves

来源：https://venturebeat.com

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• Sumber: https://www.fintechnews.org/how-the-generative-ai-boom-could-deliver-a-wave-of-successful-businesses/