如何使用 AWS 云开发可扩展的应用程序？（瓦巴夫·夏尔马）

由柏拉图重新发布

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应用程序的可扩展性与其功能和用户界面一样重要。如果您的软件将来为超过一百万用户提供服务，这一点更为关键。本博客将教您如何在 AWS 上将您的应用程序扩展到 1 万用户。认为
您已经构建了一个 Web 应用程序并拥有一些客户端。经过一些评论和想法，您将拥有一个功能齐全的产品。现在，您的营销人员在产品搜索中推广您的应用程序以赢得新客户。成千上万的游客突然使用
你的应用程序；在某一时刻，他们无法使用它。

您已经测试了您的应用并发现它可以正常工作。那么，究竟发生了什么？

“这不是错误，而是可扩展性问题。” 您的云基础架构不会随着流量的增加而增长。”

我见过很多将功能优先于可扩展性的初创公司。开发强大且可扩展的应用程序是任何应用程序设计的关键组成部分。在深入研究之前，让我们首先确定可扩展性的内容和原因。

什么是可扩展性？

应用程序的可扩展性是指即使用户数量或范围增加，它仍能继续工作的能力。但是，可扩展性可以应用于任何系统，包括公司和团队。

当可扩展性正确完成时，它可以适应增加的用户流量，而不会导致性能困难。如果我们正确地设置了基础，我们甚至不需要对代码或服务器架构进行任何大的修改。

为什么可伸缩性很重要？

考虑智能手机上最喜欢的应用程序。考虑这个应用程序会给您带来一些问题，例如频繁的应用程序崩溃、糟糕的客户支持和不需要的应用程序内更新。在这种情况下你会怎么做？您会坚持使用相同的应用程序还是开始寻求更好的应用程序
备择方案？

我猜是第二个可扩展性问题看起来像这样。当应用程序的创建者注意到他们的用户群意外扩大并且需要额外的服务器来满足不断增长的需求时，他们会感到恐慌。他们想尽一切办法关闭
性能差异。如果客户之前遇到过几次故障，他们将删除您的应用程序并开始使用竞争对手的应用程序。

然而，可扩展的应用程序是为适应快速扩展而构建的。它们对用户更友好，并且比不可扩展的程序具有竞争优势。他们提高了性能、提高了投资回报率并让客户满意。

使用 AWS 云服务开发可扩展应用程序的步骤

第一步：云架构的初始配置

您是唯一在 localhost 上使用该应用程序的人。可以从在盒子中部署应用程序开始。要开始，您必须使用
AWS服务 下面列出。

● 亚马逊机器映像 (AMI)

Amazon 系统映像 (AMI) 包含启动实例的说明，该实例是云中的虚拟服务器。您可以在启动实例时提供 AMI。 AMI 包含实例根卷的模板、启动权限
指定哪些 AWS 账户可以使用 AMI 来启动实例，以及一个块储存设备映射，该映射定义了在实例启动时附加到实例的卷。

● 亚马逊虚拟私有云（Amazon VPC）

Amazon Virtual Private Cloud 支持在虚拟网络上部署 AWS 资源。它提供对虚拟网络环境的全面控制，包括 IP 地址范围选择、子网形成、路由表和网络网关设置。

● 亚马逊弹性计算云 (Amazon EC2)

Amazon Elastic Compute Cloud 是 AWS 云的可扩展计算能力。这消除了对硬件的预先需求，使您能够更快地设计和部署应用程序。

● 亚马逊 53 号公路

Amazon Route 53 是一种可扩展且高度可用的云 DNS Web 服务。 Amazon Route 53 将用户请求连接到 AWS 基础设施，例如 Amazon EC2 实例、Elastic Load Balancing 负载均衡器和 Amazon S3 存储桶。

这里需要一个更大的盒子。只需选择更大的实例类型，这就是所谓的垂直扩展。一开始垂直缩放就足够了，但我们不能无休止地垂直缩放。你最终会到达一堵砖墙。此外，它不涉及
故障转移和冗余。

第 2 步：制作大量主机并选择数据库

随着用户数量的增长和数据的产生，您必须首先选择一个数据库。由于以下原因，最好开始使用 SQL 数据库：

成熟且陈旧的技术。
来自社区的支持和最新的工具
我们不会用我们的前 XNUMX 万用户破坏 SQL 数据库。

如果您的用户将创建多种类型的大量数据，您应该使用 NoSQL 数据库。此时，您将所有东西都放在一个桶中。从长远来看，这种设计更难发展和管理。是时候创建多层了
架构，以便将数据库与应用程序隔离开来。

第 3 步：在 Amazon Rds 上存储数据库以简化操作

当用户增加到100个时，首先要做的就是数据库部署。在 AWS 上部署数据库有两个一般方向。最重要的选择是使用托管数据库服务，例如 Amazon Relational Database Service (Amazon
RDS) 或 Amazon DynamoDB，第二步是在 Amazon EC2 上托管您自己的数据库软件。

● 亚马逊 RDS

Amazon RDS (Amazon Relational Database Service) 使在云中设置、运行和扩展关系数据库变得简单。 Amazon RDS 支持六大知名数据库引擎，包括 Amazon Aurora、Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MySQL 和
MariaDB。

● 亚马逊 DynamoDB

Amazon DynamoDB 是 Amazon.com 提供的完全托管的专有 NoSQL 数据库服务，是
亚马逊网络服务 投资组合。

第 4 步：为提高可用性，创建不同的可用区

您可能会遇到基于当前架构的可用性问题。如果您的 Web 应用程序的主机出现故障，它可能会出现故障。因此，您需要在不同的可用区中使用另一个 Web 实例来托管 RDS 的从数据库。