远景打印,以 压印机 业务,是全球数百万小型企业的设计和营销合作伙伴。二十多年来,VistaPrint 帮助小型企业快速有效地创建营销产品(从促销材料和标牌到印刷广告等)以完成工作,无论它们是在店内还是在线运营。
为了支持小型企业的品牌建设之旅,VistaPrint 为客户提供个性化的产品推荐,无论是在 vistaprint 网站 以及通过营销电子邮件。这些产品推荐可以让客户更高效地找到所需的产品,同时提高 VistaPrint 的转化率,从而改善客户的体验。自从实施 Amazon Personalize 以来,VistaPrint 将转化率提高了 10%,并将总拥有成本降低了 30%。
在这篇文章中,我们向您展示 VistaPrint 如何结合使用 亚马逊个性化, Twilio 段以及辅助 AWS 服务和合作伙伴解决方案,以更好地了解客户的需求并提供个性化的产品推荐。
先前的解决方案和挑战
在推出当前解决方案之前,VistaPrint 有一个内部开发的产品推荐系统,并在本地托管。他们之前的解决方案面临的第一个挑战是,当需求增加时,该解决方案无法自动扩展。第二个挑战是,对内部开发的系统进行更改非常耗时,因为需要高度的机器学习和电子商务领域专业化才能进行修改。
这些挑战导致我们决定创建一个新的云原生系统,该系统可以根据需求的增加进行扩展,并由无服务器和软件即服务 (SaaS) 组件组成,这些组件将许多特定于域的功能外部化,以实现更轻松的操作和更快的时间- 面向市场进行变更。
全新VistaPrint个性化产品推荐系统
如图 1 所示,VistaPrint 如何利用新的云原生架构提供个性化产品推荐的步骤如下:
- 聚合数据仓库中的历史数据。来自上游系统的数据,包括 Twilio Segment 等客户数据平台 (CDP)、订单管理、产品目录和用户管理系统,都收集在数据仓库中,在 VistaPrint 的情况下,数据仓库是 雪花.
- 转换数据以创建 Amazon Personalize 训练数据。 Amazon Personalize 使用以下数据 用户、项目和交互,该数据是从 亚马逊简单存储服务(Amazon S3) CSV 格式。在 VistaPrint 的案例中,他们使用 Databricks 在将数据放入 Amazon S3 之前执行所需的数据转换。
- 导入批量历史数据来训练 Amazon Personalize 模型。将大量历史数据摄入 Amazon Personalize 后 数据集,使用该数据训练一个或多个解决方案。在 VistaPrint 的案例中,他们使用 用户个性化 和 类似物品 模型食谱。
- 通过用户个性化,Amazon Personalize 可根据所有用户之前的交互来预测用户将与之交互的项目。
- 借助相似商品,Amazon Personalize 可为与您指定的商品相似的商品生成推荐。
至 保持个性化模型的相关性,定期重复步骤 2 和 3,以保持训练数据最新。
- 将电子商务网站事件流式传输到 CDP。 CDP 用于捕获 事件 来自电子商务网站,例如当用户查看产品或将产品添加到购物车时。 CDP 还可以执行 身份解析,这有助于识别用户,无论他们是通过移动客户端还是 Web 客户端访问平台。 VistaPrint 使用 Twilio Segment 作为他们的 CDP。
- 当客户浏览电子商务网站时生成实时产品推荐。当客户浏览电子商务网站时,CDP 会捕获这些事件,这些事件也会转发到 Amazon Personalize。 Amazon Personalize 反过来会生成客户可能感兴趣的其他产品的推荐。这些推荐会重新融入到电子商务网站体验中 实时的.
- AWS Lambda 用于使用 Segment 将数据从 Segment 发送到 Amazon Personalize 亚马逊 Lambda 目的地。 VistaPrint 使用 Segment Amazon Lambda Destination 执行额外的数据转换,并灵活地与未显示的其他可观察性工具集成,但其他 AWS 客户可以考虑 Segment 的 亚马逊个性化目的地 它适合更简单的集成。
- VistaPrint 创建了一项位于 Amazon Personalize 之前的个性化服务。该服务在 Amazon Personalize API 之上提供了附加功能,包括将最近的推荐缓存在 Amazon DynamoDB,并与 VistaPrint 的身份验证和授权系统集成。
- VistaPrint 创建了一个放置和报价引擎 (POE),它允许数据科学家和营销人员进行协作。展示位置模板用于创建自定义展示位置,允许营销人员选择 Amazon Personalize 模型、展示位置的视觉风格以及额外功能(例如是否显示客户徽标,因为它会出现在最终制造的产品上)。图 2 显示了其中一个位置的示例,称为 更符合您的设计,如上所见 vistaprint 网站.
- 生成产品推荐作为电子邮件营销活动的一部分。除了在其网站上提供实时产品推荐外,VistaPrint 还在电子邮件营销活动中使用个性化产品推荐。相同的 POE 系统用于设计产品推荐并将其放入电子邮件模板中。
业务影响
自从实施新的个性化产品推荐系统以来,VistaPrint 因个性化推荐而产生的转化率增加了 10%。与之前的本地解决方案相比,Amazon Personalize 还将 VistaPrint 的总拥有成本降低了 30%。
结论
VistaPrint 的云原生个性化产品推荐系统帮助公司为客户提供更高效、更有用的体验,同时提高公司的转化率。
Amazon Personalize 是 VistaPrint 个性化产品推荐系统的核心,提供完全托管、机器学习驱动的解决方案。
像 Twilio Segment 这样的客户数据平台允许 VistaPrint 这样的公司建立一个 互联的、360 度的客户视图 通过聚合来自多个业务领域的所有客户接触点的数据。与 Amazon Personalize 结合使用时,这种统一的客户视图可以带来更准确和个性化的产品推荐。
下一步
VistaPrint 个性化产品推荐系统是更大的产品数据网格中的一个产品。在上一篇文章中了解有关 Vista 数据网格策略的更多信息 Vista 如何构建由 AWS Marketplace 中提供的解决方案支持的数据网格
另请阅读本文中有关其他主题的更多信息:
作者简介
伊森·费伊 是位于马萨诸塞州波士顿的 AWS 企业高级解决方案架构师。 Ethan 拥有地球物理学背景,喜欢构建大规模的云原生架构来支持科学工作负载。
穆卢德·卢纳西 领导 Vista 营销优化工程团队。他是一位机器学习爱好者,在构建人工智能驱动的软件产品以解决复杂的客户问题方面拥有大约 10 年的经验。只要有机会,穆卢就会跳上飞机去探索世界各地的文化、美食和风景。
艾米琳·埃斯科利韦 是 Vista 建议团队的工程经理。她拥有 10 多年的软件工程师经验,喜欢将复杂的业务问题转化为可靠的软件解决方案。在空闲时间,她喜欢将自己描述为徒步旅行者、舞蹈家和美食爱好者。
维布谢特·特里帕蒂 是 Vista 建议团队的高级数据工程师。当不尝试机器学习系统时,Vibhu 喜欢阅读、运动和听音乐。
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- Sumber: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-vistaprint-delivers-personalized-product-recommendations-with-amazon-personalize/
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