人工智能可能对经济产生的影响是 一个热门话题 随着技术的快速进步。但最近的两份报告对于这对就业可能意味着什么提出了相互矛盾的看法。
自从一个 地标2013研究 牛津大学的研究人员预测,美国 47% 的工作面临计算机化的风险,这一前景正在迅速改善 AI 可能导致广泛失业一直是围绕该技术的争论的前沿和中心。
预测哪些任务、哪些职业和哪些国家面临最大风险的报告多如牛毛。但著名机构最近的两项研究得出了截然不同的结论,值得注意。
上周,国际货币基金组织的研究人员表示, 全球 40% 的工作岗位 可能会受到人工智能的影响,而该技术很可能会加剧不平等。但今天, 一项研究 止 麻省理工学院 指出,仅仅因为人工智能可以完成一项工作并不意味着它具有经济意义,因此,其推出可能比许多人预期的要慢。
国际货币基金组织的分析采用了与之前许多研究类似的方法,即检查各种工作的“人工智能暴露程度”。这涉及将工作分解为一系列任务,并评估哪些任务可能被人工智能取代。不过,这项研究更进一步,考虑到哪些工作可能不受人工智能的影响。例如,法官的许多任务可能都是自动化的,但社会不太愿意将此类工作委托给人工智能。
研究发现,全球大约 40% 的工作岗位都与人工智能相关。但作者预测,发达经济体可能会受到更大的影响,近 60% 的工作岗位将被该技术颠覆。虽然大约一半受影响的工作可能会看到人工智能增强人类的工作,但另一半可能会看到人工智能取代任务,导致工资下降和招聘减少。
在新兴市场和低收入国家,这一数字分别为 40% 和 26%。但这虽然可以保护它们免受就业市场的一些不稳定影响,但这也意味着这些经济体无法从人工智能中获益,从而可能导致全球范围内的不平等加剧。
分析显示,类似的动态也可能在国家内部上演,一些国家能够利用人工智能来提高生产力和工资,而另一些国家则遭受损失。研究人员特别指出,老年工人可能很难适应新的人工智能驱动的经济。
作者表示,虽然该报告提供了积极和消极的消息,但在大多数情况下,人工智能似乎可能会加剧不平等。这意味着政策制定者需要立即开始针对潜在影响进行规划,包括加强社会安全网和再培训计划。
不过,麻省理工学院 CSAIL 的研究描绘了一幅不同的图景。作者对衡量人工智能暴露程度的标准方法提出了质疑,因为他们表示,它没有考虑到用人工智能取代人类执行的任务的经济或技术可行性。
他们举了一个假设的例子,一家面包店正在考虑是否投资计算机视觉技术来检查配料的数量和腐败情况。虽然技术上可行,但这项任务仅占面包师职责的大约百分之六。在一家拥有 48,000 名面包师的小型面包店中,平均工资为 14,000 美元,这可能会为公司每年节省 XNUMX 美元,显然远远低于开发和部署该技术的成本。
这促使他们采取更加经济基础的方法来评估人工智能对就业市场的潜在影响。首先,他们对工人进行了调查,以了解人工智能系统需要什么性能。然后,他们对构建符合这些指标的系统的成本进行了建模,然后使用它来确定自动化在该场景中是否具有吸引力。
他们专注于计算机视觉,因为成本模型是针对人工智能的这一分支而开发的。他们发现,部署人工智能的巨大前期成本意味着,只有 23% 的所谓“暴露”于人工智能的工作实际上有意义实现自动化。虽然这并非无关紧要,但他们表示,这将意味着该技术的推出速度比其他人预测的要慢得多,这表明工作岗位的流失将是渐进的,也更容易应对。
显然,现在的大部分焦点都集中在破坏大型语言模型潜力的工作上,而不是计算机视觉系统。但尽管它们具有更普遍的性质,研究人员表示,这些模型仍然需要针对特定工作进行微调(需要付出一些代价),因此他们预计经济学具有可比性。
最终,谁是对的,现在还很难说。但明智的做法是为最坏的情况做好准备,同时努力更好地了解这种颠覆性技术的真正影响可能是什么。
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