随着围绕“生成人工智能”的不断炒作填补了失败的加密货币和区块链企业留下的空白，风险资本家正争先恐后地投资于人工智能初创企业。
最近，可以在几秒钟内编写脚本和创作艺术的复杂计算机程序的发展取得了飞跃，这引起了投资者的兴趣激增，在估值暴跌和裁员为主的初创企业环境中创造了一个难得的亮点。
OpenAI 是一家位于旧金山的公司，微软是其中最大的出资者，上周向公众发布了其最新形式的 GPT-3.5 软件，它可以通过文本与用户对话：回答后续问题，承认错误并拒绝不恰当的要求。
五天之内，ChatGPT 用户突破 1 万，并受到 2018 年离开董事会的 OpenAI 联合创始人、亿万富翁埃隆·马斯克的称赞，他在推特上写道：“ChatGPT 好得吓人。 我们离危险的强大人工智能不远了。”
修补如此强大的自由 AI 已经为无数投资者和创业者激发了新的创业点子。
IQ Capital 管理合伙人埃德斯泰西说：“任何组织都可以选择这些并开始培训他们并与他们一起玩，看看他们能生产出什么。” “再坐在场边真的没有意义。”
随着硅谷投资者的社交媒体上充斥着人工智能生成的图像和文本的例子，转向人工智能是因为人们对所谓的“Web3”的兴趣在最近的加密货币崩盘中减弱，WebXNUMX 是一种基于区块链的去中心化虚拟世界的愿景。 .
“存在一个巨大的炒作周期，”Supernormal 的联合创始人 Colin Treseler 说，该公司使用 AI 来总结在线会议。 “Web3 炒作结束了，这些人需要一个去处。”
根据 PitchBook 的数据，尽管更广泛的技术市场在下滑，但自 425 年以来，对生成式人工智能的风险投资今年增长了 2020%，达到 2.1 亿美元。
一位 AI 企业家表示，在仅与三位投资者讨论了潜在的筹款活动后，他就收到了来自其他 20 多位投资者的大量报价，在全球范围内进行了一周的旋风式会议后，他终于获得了资金。
XNUMX 月中旬的两笔交易标志着最新一轮融资狂潮的开始，Coatue Management 和 Lightspeed Venture Partners 进行了投资。
Jasper 将自己描述为营销人员的“人工智能撰稿人”，以 125 亿美元的估值筹集了 1.5 亿美元，而图像生成工具 Stable Diffusion 背后的公司之一、总部位于伦敦的 Stability AI 筹集了 101 亿美元，此举看到它达到了“独角兽”的地位——估值 1 亿美元。 本周，另一家 Stable Diffusion 开发商 Runway 筹集了 50 万美元。
四年前，当 Cristóbal Valenzuela 与人共同创立 Runway 时，投资者告诉他，“生成人工智能不是一回事”。 “每个人都认为我们有点疯狂，”他说。 现在，投资者表示这项技术可能“像 20 年前的移动技术一样具有变革性”，他补充道。
“最近发生的变化是模型的质量变得非常好，”巴伦苏埃拉说。 “这不再是关于[说]，'让我们想象一个可能发生这种情况的未来'。 这正在发生。”
ChatGPT 和 OpenAI 的艺术程序 DALL-E，以及竞争对手的图形工具 Stable Diffusion 和 Midjourney，都是使用大型语言和图像模型的例子，有时称为生成 AI 或基础模型，它们可以根据先前的单词序列或图像生成内容。
3 月，红杉资本合作伙伴使用 GPT-XNUMX 软件共同撰写了一篇投资论文，称人工智能将能够比人类平均水平更好地生成写作的最终草稿，以商业规模生成代码，并在图像和游戏中制作草稿未来两年。
“生成式人工智能不仅变得更快、更便宜，而且在某些情况下比人类手工创造的更好，”红杉资本的分析总结道。
该公司于 2 月在 C 轮融资中投资了 Hugging Face，该融资对这家拥有自己的大型语言模型 Bloom 的初创公司的估值为 XNUMX 亿美元。
根据 PitchBook 的研究，人工智能增强内容解决方案的全球市场今年将达到 2.3 亿美元，预计到 17 年将总体增长 2025%。 但该组织补充说，“该技术可能不会在短期内产生高收入，因为行业抵制人工智能解决方案，而且该技术仍需成熟”。
由于运行程序和存储人工智能程序从中学习的大量数据的成本很高，大型语言模型以前一直是微软、谷歌和 Facebook 等科技巨头的储备。
但 OpenAI 已通过应用程序编程接口提供其技术，让任何公司都能访问其功能。
OpenAI 成立于 2015 年，是一家非营利组织，建立在让每个人都可以使用人工智能和安全地开发技术的原则之上——这是科技界一些最激进的思想家的心血结晶，包括马斯克和彼得泰尔。
2019年转制为营利性企业，随后又成立了 微软 1 亿美元的交易，包括使用其 Azure 云计算平台进行实验。 根据协议，微软获得了将 OpenAI 研究的早期成果商业化的先机。
微软对 OpenAI 的关注是在竞争对手谷歌大量投资使用该技术进行搜索和语音以及 400 年以约 2014 亿英镑收购总部位于伦敦的人工智能公司 DeepMind 之后，微软努力夺回人工智能优势的一部分。
“企业拥有的历史上最大的优势之一是可以访问大型的、通常是专有的数据集。 他们已经能够使用这些数据集来训练越来越大的模型，”IQ Capital 的 Stacey 说。
据 OpenAI 首席执行官山姆奥特曼称，平均而言，运行 ChatGPT 的成本估计为每次聊天几美分。 在推特上被问及该工具是否会永远免费时，他回答说：“我们将不得不在某个时候以某种方式将其货币化； 计算成本令人垂涎。”
我们将不得不在某个时候以某种方式将其货币化； 计算成本令人垂涎
— 山姆·奥特曼 (@sama) 2022 年 12 月 5 日
最近几天它非常受欢迎，以至于该平台限制了可以使用它的人数。 据 The Information 报道，该公司正在从投资者那里筹集更多资金，奥特曼本周在推特上表示，它正在寻求招聘更多员工。
Bloc Ventures 是一家总部位于英国的深度科技风险投资公司，其投资重点是能够实现高云计算水平的技术，从而降低生成 AI 所使用的成本和能源。
Bloc Ventures 的戴维·莱夫特利 (David Leftley) 表示：“我们所处的世界中，公司都在追求净零碳排放，而拥有我们可以通过 AI 与之交谈的聊天机器人的奢侈正在给数据中心烧个洞。”
总部位于纽约的 Runway 正在采取更雄心勃勃且成本更高的方法，既进行主要的人工智能研究以构建模型，又将其转变为一套图像生成和协作工具，这些工具已经被 Publicis、谷歌和 CBS 等公司使用。
“有很多公司都在现有 API 之上构建 [但] 我们的长期赌注是您需要拥有自己的堆栈，您需要拥有自己的技术，以便在需要时能够更快、更轻松地进行更改，”说巴伦苏埃拉。
他坚持认为像 Runway 这样的人工智能初创企业可以战胜大型科技公司：“这个领域发展得非常快。 学习的速度真的很重要——你如何适应和如何改变。”
通过向公众提供 ChatGPT，OpenAI 能够收集更多数据来训练其大型语言模型并消除错误*。
该技术和类似人工智能工具的一个重大局限性是所谓的“幻觉”，即程序给出了一个令人信服的答案，但实际上是不准确的，并且与简单的数学运算相去甚远。 发布到 Twitter 的一个例子称，ChatGPT 错误地声称安吉拉·默克尔 (Angela Merkel) 和格哈德·施罗德 (Gerhard Schröder) 来自同一政党。
“它传播错误信息的可能性是巨大的，”牛津大学伦理与人工智能研究所副教授 Carissa Véliz 说。 “如果你要求它创造一个关于 Covid 的阴谋论，它可以成为一个非常有说服力的案例。”
OpenAI 承认 GPT“有时会写出看似合理但不正确或荒谬的答案”，以及该技术的其他限制，导致许多人认为该技术在嵌入业务之前需要人工干预。
微软私募股权、数据和 AI 负责人 Lisa Weaver-Lambert 表示：“关于这些模型和功能在商业上的可行性存在很多问题，”她表示生成 AI 处于“试验阶段”。
她补充说：“如果我想投资这个领域，我会仔细考虑，人们一直在努力解决的实际存在的具体业务问题是什么 [AI 能否] 提出一种更快、更便宜的方法来解决这个问题？”完成同样的事情？”
Madhumita Murgia 在伦敦的补充报道
*本文自最初发布以来已经过修改，以更正 ChatGPT 的描述。
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投资者寻求从突破性的“生成 AI”初创企业中获利 来自 https://www.ft.com/content/9c5f7154-5222-4be3-a6a9-f23879fd0d6a via https://www.ft.com/companies/技术？格式=rss
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