云计算是数据科学的支柱吗

由柏拉图重新发布

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数据无处不在，而且数量巨大。理解这一切可以带来惊人的发现和更好的商业决策。然而，要做到这一点，您需要强大的工具。这就是云计算发挥作用的地方。它可以帮助您有效地管理和使用数据，但具体如何呢？当您更深入地了解云计算的作用时，它会以多种方式帮助数据科学。

云计算在数据科学中的作用

数据科学家使用云计算有几个原因。首先，数据科学家使用云计算进行存储。该领域经常处理海量数据集，并且云平台提供可扩展的存储解决方案。反过来，数据科学家可以远程存储数据，而不是存储在本地服务器或硬盘上。

“云计算使您可以减少或增加资源，而无需彻底改造现有基础设施。”

数据分析师还需要强大的计算能力。通过云服务，您可以获得按需处理能力。这使得数据科学家能够运行复杂的算法，而无需拥有强大的机器。

此外，许多数据科学工具和软件平台现在都是基于云的。这意味着数据科学家可以访问最新的工具，而无需在设备上安装重型软件。因此，他们始终拥有最新的云计算资源。

最后，随着数据科学项目的增长，对资源的需求也会发生波动。这就是云计算可以提供帮助的地方。它允许根据需要轻松扩展、增加或减少资源。此外，您无需彻底检修现有基础设施即可实现此目的。

为什么云计算在数据科学中至关重要

企业在数据科学中使用云计算是因为它具有巨大的好处。

“云计算为数据科学提供了可扩展的解决方案。”

提高业务绩效

云计算在数据科学中的重要性类似于世界如何使用 STEAM 进行教育。就像 STEAM 项目融合不同学科来培养学生解决现实问题一样，云计算对数据科学也有同样的作用。它面临着复杂的商业和科学问题。

佛罗里达大学的一项研究发现 STEAM 项目增强了学生的学习和学习成绩。像这样，云解决方案通过提高运营效率和快速决策来提高业务绩效。

由于云计算为数据科学提供了可扩展的解决方案，因此企业可以更有效地处理数据集并更快地获得见解。因此，数据科学家可以优化他们的决策过程并提高运营绩效。

提高安全性

云计算非常重要的另一个原因是它提供的安全措施。云提供商在网络安全方面投入巨资，提供针对数据泄露的高级保护。鉴于当今企业使用的数据量，安全是一个至关重要的方面储存和处理时。因此，公司中分析的数据不会受到云计算的潜在威胁。

不幸的是，内部安全可能很昂贵，或者对于某些数据科学家来说不是一个选择。因此，云服务为那些需要安全方式备份数据的人提供了一种经济实惠且易于访问的解决方案。

成本效益

企业可以利用云服务避免对基础设施进行大量前期投资。相反，他们可以选择即用即付模式，使成本与实际使用情况更加一致。

此外，您无需购买或维护设备即可节省更多资金。现代数据科学需要强大的处理能力，因此在使用云服务时您可以节省更多的钱。

“到 180 年，全球数据量可能会超过 2025 ZB。”

扩展数据容量

云计算显着提高了数据容量。它通过存储和处理超出传统本地解决方案处理能力的大型数据集来实现这一点。预计全球数据量超过 180 ZB 通过2025。

随着这一数量的持续飙升，云提供了一种高效且经济高效的信息使用和分析方式。云使如此大量的存储和分析成为可能，而使用内部系统则更加麻烦和昂贵。

数据科学的关键云平台

作为寻找云服务提供商的数据科学家，请考虑该领域最流行的以下平台。

亚马逊网络服务

AWS（Amazon Web Services）是云计算领域的顶级平台。 AWS 提供了一整套用于数据科学的工具，包括用于机器学习的 Amazon Sagemaker、用于数据仓库的 Redshift 以及用于大数据处理的 EMR。其全球数据中心网络确保快速数据访问和可扩展性。因此，无论您是初学者还是经验丰富的专业人士，它都是最适合您的。