在经历了动荡的繁荣和随后的衰退之后,加密货币世界正在应对巨大的挑战,这引起了媒体的广泛关注。主流融合的进程并不平衡,部分原因在于主流融合的难度。
获得监管部门的批准。盗窃风险——无论是通过黑客攻击还是其他方式——对吸引主流投资构成了相当大的障碍。
由于只能通过唯一的私钥访问加密资产,因此这些资产面临丢失的风险。如果密钥以物理形式保存,例如保存在纸上或硬盘上(称为“冷存储”),或者通过数字泄露,这种风险就会增加
如果存储在在线钱包中。据路透社报道,仅 800 年上半年就有价值 2018 亿美元的加密资产被盗,这导致个人所有者和传统金融机构的担忧是可以理解的。
如果保险公司对此持开放态度,保险范围可能会解决加密货币所有权固有的一些风险。亚洲已经更快地采用了加密货币法规。 Thomas Cain,Aon 区域商务总监
亚洲风险解决方案公司向路透社透露,该风险咨询公司在 2018 年收到了约两打来自交易所和加密货币金库寻求保险的询问。他表示,为拥有大量加密资产的公司提供保险是可行的。然而,
由于资产类别的新颖性和已公开的违规行为,申请人需要区分自己。
这种新颖性往往对加密货币不利。一位匿名加密货币经纪人报告称,“保险公司很难理解[加密货币]及其影响”,导致承保范围有限。有业内人士认为,保险缺失
覆盖面阻碍了大型基金经理在没有全面监管保障的情况下投资新兴市场。亚洲普华永道的加密货币和金融科技专家 Henri Arslanian 表示,“大多数专注于加密货币的机构
公司希望购买足够的保险,而且通常,获得足够的保险范围是监管或法律的必要条件。”
然而,变革之风可能正在吹起。富达和日本投资银行野村证券推出了提供数字资产托管服务的平台。如果这些解决方案获得传统机构的认可,可能有助于解决与保险相关的问题
问题。这可能标志着加密货币资产制度化迈出了重要一步,特别是考虑到 Greenwich Associates 2018 年 72 月的一项调查显示,XNUMX% 的受访资产管理者认为加密货币在未来占有一席之地。
然而,问题仍然是是否能够及时建立必要的基础设施。
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人工智能能够识别加密货币市场的模式和趋势,并可以直接向您的收件箱提供交易想法。一旦人工智能识别出看涨或看跌模式,它就会通知用户并提供加密货币的预测目标价格
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此外,人工智能的集成可以显着简化加密货币交易者的决策流程。人工智能算法具备扫描海量市场数据的能力,可以对市场趋势和币价做出准确预测。
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可能会忽略并发送实时警报,从而为投资者在快速波动的加密货币市场中提供至关重要的优势。
将人工智能用于加密货币交易代表了技术与金融的融合。然而,与加密货币一样,它仍处于采用的早期阶段。虽然好处是有希望的,但潜在用户必须始终意识到潜在的风险和
根据彻底的研究做出明智的决定。
尽管保险、监管批准和人工智能等技术进步的结合可能无法解决加密货币市场面临的所有挑战,但它们确实可以极大地帮助其主流采用。令人鼓舞的进展迹象
显而易见的是,知名金融机构推出了数字资产服务,资产管理公司的兴趣也日益浓厚。
随着加密货币市场的不断发展,关键问题仍然存在:这些发展是否足够、及时,足以将加密货币引入主流金融生态系统?数字资产的格局正在迅速变化,同时
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