坏消息卖得好并不是新闻 — — 而且目前肯定不乏悲观的全球宏观经济预测。但已故记者诺曼·考辛斯 (Norman Cousins) 却提出了一种相反的观点：“乐观主义不等待事实。它涉及前景。
悲观主义是浪费时间。”本博客讨论了为什么银行家应该成为技术领先的乐观主义者，以便在困难时期为客户提供帮助。
对全球经济的悲观情绪普遍存在。国际货币基金组织 (IMF) 最近将明年全球经济增长预期下调至 2.7%，警告称“最糟糕的情况尚未到来，对许多人来说，2023 年将感觉像是一场衰退。”[1]
除了2008年全球金融危机和2020年疫情高峰之外，这是自2001年以来最疲弱的增长态势。
据 CNBC 报道，标普全球评级显示，英国已经陷入全年经济衰退的阵痛之中，而欧洲则面临着严冬和不断上升的信贷风险。[2]
在美国，美联储今年将利率提高了 6 倍，以应对 40 年来最高水平的通货膨胀。市场似乎将继续波动，并在复苏之前进一步下跌。
摩根大通首席执行官杰米戴蒙警告说，美国经济正面临“非常非常严重”的不利因素[3],
而在英国，房价预计会下跌。难以忽视的事实是，尽管美联储和英格兰银行提高利率来应对通胀，但这却给实体经济踩下了刹车，很可能会减缓消费者支出并削弱经济。
业务。
悲观与乐观 – 观点问题？
经济悲观主义似乎很普遍，但未来几个月很可能会有上行和下行。事实是我们根本不知道会发生什么。经济活动水平最终受预期影响，因此悲观情绪
可以很快成为一种自我实现的哲学。
好消息是乐观情绪也可以传染，但它往往更难以察觉，甚至更难以相信。为什么？研究表明，并非所有情绪都是平等的，作为人类，我们很容易产生消极偏见。这是一部分
一种固有的防御机制，其设计不仅是为了警惕危险，而且是为了将其牢记在心。[4]
有大量证据表明，坏消息会为出版商带来更多关注、更多点击和更多收入。事实上，谷歌搜索结果对这种模式的反应是向人们提供他们看似想要的东西：更多坏消息。所以，即使在美好时光，悲观主义
可以胜利。
[5]
不全是坏事
如果我们把悲观主义放在一边，那么在当前的黑暗中就会有一些光明：
- 失业率仍然很低，许多经济活动指标正在增长（尽管比去年慢）
- 美国近期数据显示通胀开始缓解，供应链问题开始稳定
- 由于消费者继续花掉在大流行期间积累的积蓄，消费者支出仍然乐观
重要的一点是，货币总量就是这样，每个人和企业管理者对未来的道路都有独特的视角，通常更多地基于直觉而不是事实。
银行和货币传导机制
银行陷入了这种情绪旋风之中。当中央银行
提高“官方”利率，会迅速影响货币市场利率、贷款和存款利率。因此，银行发现自己处于货币政策与实体经济之间的“货币传导机制”的尴尬境地。
在许多方面，银行都是货币政策的使者。通常，他们必须传达有关借贷成本的不受欢迎的消息，还必须管理企业和消费者对利率、汇率和其他因素可能走向的预期。
货币变量。从客户的角度来看，这通常是不受欢迎的消息。
银行作为值得信赖的顾问
银行无法影响货币政策，但可以帮助客户解读货币政策并对冲未来的不确定性。许多银行已经提供金融健康工具来帮助个人赚更多的钱，而现代技术可以解决这些问题
更上一层楼，例如利用人工智能 (AI) 和数据的力量为小型企业和零售客户提供更多服务。
银行可以通过以下 5 种方式提供帮助：
- 实时付款 使企业始终能够准确按时付款。这增加了消费者的便利，但对中小型企业尤其有利。实时支付也是减少交易的快捷方式
成本。 - 先进的现金管理 解决方案可以帮助企业简化流程、优化回报并自动化日常任务，以确保现金和营运资金的经济高效管理。
- 量身定制的信贷解决方案 可以利用数据的力量来理解和预测现金流，并使信贷与业务战略保持一致。通过更清晰地了解未来的道路，企业可以为突发事件做好计划，例如利率上升或通货膨胀。
- 数字化优先的金融方法 有助于全面了解现金流动并简化信贷申请和决策。
- 增值服务 帮助企业提高效率，例如发票和工资管理。
利用现代技术、新鲜思维和积极的前景，银行可以帮助客户安全度过困难时期。成功的银行和银行家将成为客户长期依赖的值得信赖的顾问。
[1] https://www.cnbc.com/2022/10/11/imf-cuts-global-growth-forecast-for-2023-warns-worst-is-yet-to-come.html
[2] https://www.cnbc.com/2022/09/28/uk-already-in-a-full-year-recession-as-europe-faces-tough-winter-sp-says.html
[3] https://www.cnbc.com/2022/10/10/jpmorgan-jamie-dimon-warns-us-likely-to-tip-into-recession-soon.html
[4] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3652533/
[5] https://blog.reputationx.com/what-makes-us-drawn-to-negative-online-content
