简单来说 Facebook 和 Instagram 的母公司 Meta 遭受了不止一起、不是两起、而是八起不同的诉讼，指控其社交媒体算法对美国各地的年轻用户造成真正的伤害。
上周提交的投诉称，Meta 的社交媒体平台被设计成容易上瘾，导致儿童和青少年观看增加饮食失调、自杀、抑郁和睡眠障碍风险的内容。
“年轻人使用社交媒体应被视为导致我们国家面临的心理健康危机的一个主要原因。” 说过 负责此案的比斯利·艾伦律师事务所的代表律师安迪·伯奇菲尔德 (Andy Birchfield) 在一份声明中发表了声明。
“这些应用程序的设计本来可以最大限度地减少任何潜在的危害，但相反，他们却以公司利润的名义做出了让青少年积极上瘾的决定。该公司是时候承认人们越来越担心社交媒体对我们社会中最脆弱群体的心理健康和福祉的影响，并改变造成如此大损害的算法和业务目标。”
这些诉讼已向德克萨斯州、田纳西州、科罗拉多州、特拉华州、佛罗里达州、佐治亚州、伊利诺伊州和密苏里州的联邦法院提起。 根据 到彭博社。
自动驾驶汽车到底有多安全？
考虑到公开的数据很少，而且用于此类评估的指标具有误导性，像特斯拉 Autopilot 这样的自动驾驶汽车软件的安全性很难评估。
开发自动驾驶汽车的公司通常会报告自动驾驶技术的行驶里程数，然后人类驾驶员必须接管以防止错误或碰撞。例如，数据显示，当特斯拉的自动驾驶模式激活时，发生的事故会减少。但这并不一定意味着它更安全，专家认为。
自动驾驶仪更适合在高速公路上行驶，与在繁忙的城市中行驶相比，软件处理的条件没有那么复杂。特斯拉和其他汽车企业不会共享在特定道路上行驶的数据，以便进行更好的比较。
弗吉尼亚州交通研究委员会研究员诺亚·古道尔 (Noah Goodall) 表示：“我们知道，使用自动驾驶仪的汽车发生事故的几率比不使用自动驾驶仪时要少。” 告诉 纽约时报。 “但它们是否以同样的方式、在同样的道路上、在一天中的同一时间、由同样的司机驾驶？”
去年，美国国家公路交通安全管理局要求各公司在事故发生后 24 小时内报告涉及自动驾驶汽车的严重事故。但目前尚未公开任何信息。
人工智能新贵被指控在自主技术背后偷偷使用人力
Nate 是一家估值超过 300 亿美元的初创公司，声称使用人工智能在零售网站上自动填写购物者的支付信息，实际上支付工人手动输入数据的费用为 1 美元。
在互联网上购买东西可能很乏味。如果网站未保存信息，您必须输入您的姓名、地址、信用卡详细信息。 Nate 的建立是为了帮助网民避免每次访问在线商店时都必须这样做。 Nate 被描述为一款人工智能应用程序，声称它在消费者下订单后使用自动化方法填充个人数据。
但考虑到算法需要按下的各种按钮组合以及网站上阻止机器人和黄牛的预防措施，该软件的开发很棘手。为了吸引更多消费者使用该应用程序，内特向人们提供 50 美元的优惠，让他们可以在百思买和沃尔玛等商店在线消费。但这家新贵很难让其技术正常发挥作用来实现这些目标。
最好的制作方法是什么？假装。相反，内特转而在菲律宾雇用工人来手动输入消费者的私人信息；订单有时会在下达数小时后完成， 根据 到信息。据称，大约 60% 至 100% 的订单都是手动处理的。这家新贵的发言人表示，该报告“不正确，质疑我们专有技术的说法完全毫无根据”。
DARPA 希望人工智能更值得信赖
美国军事研究机构 DARPA 启动了一项新计划，资助混合神经符号人工智能算法的开发，希望该技术能够带来更值得信赖的系统。
现代深度学习通常被称为“黑匣子”，其内部工作原理是不透明的，专家通常不了解神经网络如何在给定特定输入的情况下得出输出。缺乏透明度意味着结果难以解释，使得在某些情况下部署存在风险。一些人认为，结合更传统的老式符号推理技术可以使模型更值得信赖。
“在这个领域激发新的思维和方法将有助于确保自主系统安全运行并按预期运行。” 说过 Sandeep Neema，DARPA 新的“有保证的神经符号学习和推理”项目的项目经理。 “这将是信任不可或缺的一部分，而信任是国防部成功采用自主权的关键。”
该计划将资助符号系统和现代人工智能混合的混合架构的研究。 DARPA 对与军事相关的应用特别感兴趣，例如可以检测实体是友好、敌对还是中立的模型，以及检测战斗中的危险或安全区域。 ®
