Meta 的 AI 负责人：AI 感知数十年，猫/狗级别智能优先

Yann LeCun据 Jonathan Vanian 为 CNBC 报道，Meta 首席人工智能科学家、深度学习领域的知名人物，最近对人工智能的进展提出了扎实的观点。他的观点与英伟达首席执行官黄仁勋等行业领袖的更为乐观的预测形成了发人深省的平衡。

LeCun 对人工智能通往感知之路的现实看法

LeCun 认为，当前的人工智能系统距离实现任何形式的感知能力还有几十年的时间，常识能力仍然是一个遥远的目标。这一观点与黄仁勋的观点形成鲜明对比，黄仁勋声称人工智能可以在短短五年内与人类的能力相媲美。 LeCun 在庆祝 Facebook 基础人工智能研究团队成立 10 周年的活动期间发表了这番言论，该团队标志着人工智能发展的一个里程碑。

潜在的人工智能战争和商业利益

LeCun 的言论还揭示了推动人工智能行业的商业动态。他尖锐地指出，英伟达作为人工智能研究必需的 GPU 的主要供应商，在推动人工智能炒作方面拥有既得利益。他用英伟达提供武器的“人工智能战争”比喻强调了先进人工智能技术的激烈竞争和商业利益。

人工智能当前的局限性和未来的道路

LeCun 在强调人工智能的局限性时强调，尽管接受了大量文本的训练，但当今的人工智能仍缺乏基本的理解。例如，尽管经过了相当于人类阅读 20,000 万年的训练，人工智能系统仍然难以理解基本的逻辑概念。这一限制表明，业界对语言模型和文本数据的关注可能不足以开发先进的类人人工智能系统。

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Meta 的人工智能开发多模式方法

据 CNBC 报道 报告在 LeCun 的指导下，Meta 正在探索结合文本、音频、图像和视频数据的多模态 AI 系统。这种方法旨在发现不同数据类型之间的相关性，从而有可能实现更先进的人工智能功能。 Meta 的研究包括增强现实应用，例如使用 AR 眼镜来改善网球训练——该项目需要视觉、文本和听觉数据处理的复杂结合。

AI 硬件格局：Nvidia 的主导地位和未来的可能性

CNBC 表示，Nvidia 的 GPU 已成为训练大规模 AI 模型的事实标准，Meta 本身就为其 Llama AI 软件使用了 16,000 个 Nvidia A100 GPU。然而，LeCun 表示，未来可能会出现专用人工智能芯片，超越传统 GPU，转向更专注的神经、深度学习加速器。

量子计算：人工智能增强的遥远梦想

LeCun 和 Meta 的高级研究员 Mike Schroepfer 对量子计算对人工智能的直接影响表示怀疑。尽管量子机器有可能彻底改变数据密集型领域，但他们认为量子计算是一项令人着迷的科学事业，与当前人工智能进步的实际相关性不确定。

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• Sumber: https://www.cryptoglobe.com/latest/2023/12/metas-ai-chief-current-ai-system-decades-away-from-true-sentience-ai-to-hit-cat-dog-smarts-well-before-human-level-intelligence/