简单来说 改天，互联网上的另一个流氓 AI 聊天机器人。
上周元 释放 Blenderbot 3，一个健谈的语言模型，在网络上作为一个实验，它和你预期的一样顺利。
BlenderBot 3 很快确认唐纳德特朗普仍然是并将继续担任 2024 年以后的美国总统，并在被问及有争议的问题时发表反犹太主义观点 如图 由商业内幕。 换句话说，BlenderBot 3 很容易传播假新闻并持有来自种族刻板印象的偏见观点，就像所有从互联网上抓取的文本训练的语言模型一样。
Good morning to everyone, especially the Facebook https://t.co/EkwTpff9OI researchers who are going to have to rein in their Facebook-hating, election denying chatbot today pic.twitter.com/wMRBTkzlyD
— Jeff Horwitz (@JeffHorwitz) August 7, 2022
Meta 警告网民，它的聊天机器人可能会做出“不真实或冒犯性的言论”，并正在保持在线演示以收集更多数据用于实验。 鼓励人们喜欢或不喜欢 BlenderBot 3 的回复，如果他们认为这是因为某个消息不恰当、荒谬或粗鲁，请通知研究人员。 目标是利用这些反馈在未来开发出更安全、毒性更低、更有效的聊天机器人。
谷歌搜索片段停止传播假新闻
这家搜索巨头推出了一种人工智能模型，以帮助使用户在谷歌搜索中输入问题时有时会弹出的文本框更加准确。
如果人们正在寻找特定的事实，这些描述（称为特征片段）会很有帮助。 例如，输入“太阳系有多少行星？” 将抛出一个说明“八个行星”的功能片段。 网民不必点击随机网页并阅读信息即可获得答案，功能片段会自动执行此操作。
但谷歌的答案并不总是准确的，有时会给出虚构事件的具体日期，比如卡通狗史努比暗杀亚伯拉罕林肯， 根据 到边缘。 谷歌表示其系统 多任务统一模型（MUM)，应将针对错误问题的特征片段的生成减少 40%； 它通常根本不会提供任何文本描述。
“通过使用我们最新的人工智能模型，我们的系统现在可以理解共识的概念，即网络上的多个高质量资源都同意同一事实，”它 解释 在一篇博客文章。
“我们的系统可以对照网络上的其他高质量来源检查片段标注（以较大字体在特色片段上方标注的一个或多个单词），以查看该标注是否存在普遍共识，即使来源使用不同的词或描述同一事物的概念。”
OpenAI 的 DALL-E 2 帮助制作了亨氏番茄酱广告
美国食品巨头亨氏与一家创意机构合作，利用 OpenAI 的 DALL-E 2 模型生成的 AI 图像制作广告，以宣传其最著名的产品：番茄酱。 该广告是亨氏“画番茄酱”活动的最新一期，但加拿大广告公司 Rethink 并没有求助于人类来绘制草图，而是咨询了机器。
“因此，就像我们的许多简报一样，我们的任务是展示亨氏在当今流行文化中的标志性角色，”Rethink 的执行创意总监 Mike Dubrick， 告诉 本周的鼓。 “接下来是向品牌宣传这个想法。 简报之后，我们很少等到正式演讲时才分享我们认为很棒的东西。”
最终的结果是带有清晰简单信息的巧妙广告：鉴于包含“番茄酱”一词的多种类型的文本提示，DALL-E 2 将生成明显像亨氏瓶的东西。 换句话说，提示公司的口号，“它必须是亨氏”。 你可以看下面的广告。
DALL-E 2 最近还帮助一位艺术家制作了一个 杂志封面 为大都会； 这是这些文本到图像工具如何在创意产业中商业化使用的另一个例子。 ®
