度量设计中最难的部分是什么？
为了做好 数据驱动的决策，你需要三件事：
要求 #2 和 #3 已经写了很多（包括 me），但是要求#1 又如何呢？
现在， data 收集数据比以往任何时候都容易，许多领导者感到有压力将数据拖到每次会议上。不幸的是，在疯狂的喂养过程中，许多人未能给予 公制设计 它值得深思。那些愿意付出努力的人，大多数都是边做边补，好像是全新的一样。
不是。
心理学——对思想和行为的科学研究——已经 一个多世纪以来，它的脚趾都被撞到了 试图测量尚未正确定义的模糊数量的危险，因此该领域已经学到了一些实实在在的金块，商界领袖和 数据科学家 在设计指标时借用是明智的。
如果您不相信公制设计很难，请拿起笔和纸。我挑战你写下一个定义 幸福 这是如此铁定，没有人会对你的测量方法提出异议……
很棘手，对吧？现在尝试一下人们每天都会使用的其他一些抽象名词，比如“记忆”、“智力”、“爱”和“注意力”等等。我们中的任何人都能了解自己，这简直是奇迹，更不用说彼此了。
然而，这正是心理学研究人员为了取得科学进步必须克服的第一个障碍。为了研究心理过程，他们必须创建精确且可测量的代理（指标）来使用。那么，心理学家和其他社会科学家如何看待度量设计呢？
你如何严格、科学地研究你无法轻易定义的概念？像这样的概念 关注我们, 满意及 创造力？答案是……你不知道！相反，你 可操作。出于本示例的目的，我们假设您有兴趣测量 用户幸福感.
什么是运营化？
什么是运营化？我写了一篇介绍文章 此处 对你来说，但结果是，当你实施时，你首先对自己说， “我永远不会去衡量幸福，但我已经接受了这一点。” 哲学家们已经研究这个问题数千年了，所以你不会突然想出一个满足以下条件的单一定义： 每个人.
接下来，您将概念的可衡量本质提炼为代理。
永远记住，你实际上并不是在衡量幸福。或者记忆。或者关注。或者智力。或者任何其他富有诗意的模糊词，无论它对你来说听起来多么宏伟。
现在我们已经接受了我们永远无法衡量幸福及其朋友的事实，是时候问问自己为什么我们首先考虑这个词了。这个概念（以模糊的形式）有什么与我们想要做出的决定相关的？哪些具体的（并且可以获得的！）信息会让我们更喜欢 一种行动方针优于另一种行动方针？ （当你有 行动 在开始之前记住。如果可能的话，在尝试设计指标之前考虑潜在的决策。）
然后，我们提炼出我们想要创建一个可衡量的代理的核心思想——一个捕捉我们关心的核心本质的指标。
在命名之前定义您的指标。
现在有趣的部分来了！我们可以将我们的指标命名为我们喜欢的任何名称：“blorktibork”或“用户幸福度”或“X”或其他任何名称。
我们被语言警察逮捕是没有意义的，因为无论我们多么努力地设计它，我们的代理都会 *不是* 成为用户幸福的柏拉图式形式。
虽然它可能适合 我们的 需要，重要的是要记住我们的指标不太可能适合 其他人的需求也是如此。这就是为什么在关于我们的指标是否能体现真正幸福的无用争论中争论是愚蠢的。事实并非如此。如果你迫切需要某种单一指标来统治一切，那么这里有一个 为你献上的迪士尼歌曲.
我们创建的任何指标都只是满足我们自己需求（可能不适合其他人）的代理。这是我们达到个人目的的个人手段：做出明智的决定或总结一个概念，这样我们就不必每次提到它时都写一整段。我们可以相处得很好，而无需让语言警察卷入任何一件事。
到目前为止，一切都很好。您只需确定您的决策需要哪些信息，然后找到一种对您的需求有意义的方式总结该信息的方法（ta-da， 这是 您的指标），然后将其命名为您喜欢的任何名称。正确的？没错，但是……
那里 is 这一切中最困难的部分。你猜猜它可能是什么？明天，我将与您分享答案 - 不要忘记在 Medium 或社交媒体上订阅（Twitter, LinkedIn）这样你就不会错过它。同时，分享您对度量设计中最难的部分的看法 此处 or 此处.
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数据科学家和商业领袖的指标设计从来源重新发布 https://towardsdatascience.com/metric-design-for-data-scientists-and-business-leaders-b8adaf46c00?source=rss—-7f60cf5620c9—4 通过 https://走向datascience.com/feed
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