微软的 Windows AI Studio 预览版已经发布——目录中的一组工具和模型,包括 Azure AI Studio 和 Hugging Face——但是您需要 Linux 来运行它。
预览 是 在微软 Ignite 活动上宣布 Visual Studio Code 扩展需要 Ubuntu 18.04 或更高版本以及 Windows Subsystem for Linux (WSL) 才能运行。 它还只能在 Nvidia GPU 上运行。
扩展的“预览”性质在以下情况下变得明显: 他Reg 浏览其功能。 我们以一种时尚的方式让它发挥作用,但很难摆脱这样一种感觉:微软对本地生成人工智能应用程序开发的愿景是紧密结合在一起的,至少在预览形式中是这样。
安装完所有先决条件后,我们通过从 Nvidia 下载驱动程序来避免“未检测到 GPU”错误,使 Ubuntu 18.04 成为 WSL 和工作室中的默认 Linux 发行版,然后启动。
有四种操作可用:模型微调、RAG 项目、Phi-2 Model Playground 和 Windows 优化模型。 微软已将 RAG 项目和 Phi-2 Model Playground 标记为“即将推出!” 在其文档中,但我们发现启动本地微调会话非常简单。
在型号方面还有进一步的限制——例如,用户不能使用自己的型号——尽管微软表示正在“努力扩大型号列表”。 由于 WSL 所需的嵌套虚拟化,用户也无法在 Azure GPU 虚拟机中运行该扩展。
然而,一旦启动并运行(不要偏离微软说明中定义的路径太多),Windows AI Studio 就会运行良好。 我们使用 Hugging Face 数据集进行了一些微调,并尽可能使用提供的示例与模型聊天。
我们对微软的说法提出异议,即“在 Windows 上开始本地 AI 开发比以往任何时候都更容易、更快”,但 Windows AI Studio 预览版是一个良好的开始。
这些要求有点繁重,并且幕后的几个移动部分(尤其是 WSL)偶尔会通过奇怪的错误和消息来体现它们的存在。 但话又说回来,这只是预览。
然而,微软在 Windows 上的本地人工智能开发背后却需要 Linux,这有一定的讽刺意味。
Visual Studio Code 扩展仍然需要 Windows,但即使这样也可能会改变。 微软表示:“我们目前正在计划其他平台的支持。” ®
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