点燃 就微软而言,人工智能对其客户来说是不可避免的——即使是那些希望将软件开发和部署仅限于他们及其用户面前的电脑的客户。欢迎使用 Windows AI Studio。
Windows 人工智能工作室 面向希望加入生成式人工智能应用程序开发世界但更愿意在本地工作而不是投资云资源的开发人员。
由于将在未来几周内作为 Visual Studio Code 的扩展出现,该计划旨在将 Azure AI Studio 中的 AI 开发工具和模型整合在一起,以微调和部署小语言模型 (SLM),以便在 Windows 应用程序中本地使用。
在我们看来,目标不仅是允许机器学习代码的本地开发,而且还允许在本地 Windows 计算机上测试和运行它。
微软 Ignite 概览
当然,微软也渴望开发人员考虑 Azure 选项,它强调了混合场景的可能性,其中模型可以在其公共云、本地或两者的组合中运行。
微软表示:“通过在本地 SLM 和云 LLM 之间切换,Prompt Flow 使实现这种混合模式比以往任何时候都更加容易。”
最终,Windows AI Studio 更多的是一个用于创建工作区的工具,开发人员可以在其中编写生成式 AI 应用程序的代码。 引导式工作区设置包括模型配置 UI 和用于微调 SLM 的演练,例如 披 以及 Llama 2 和 Mistral 等更大的型号。
微软将即将推出的 Visual Studio Code 扩展描述为“一个熟悉且无缝的界面,可帮助您开始人工智能开发。 引导式界面让您可以专注于自己最擅长的事情,即编码,而我们则通过使用所需的所有工具设置您的开发环境来完成所有繁重的工作。”
Visual Studio Code 中的繁重工作包括选择模型(目前,只有 Llama 2 变体和 Microsoft 的 Phi 可用,尽管这是预览版的内容)以及在开发人员开始使用自己的数据集进行微调之前对其进行配置。
还计划突出专门针对 Windows GPU 和 NPU 优化的最先进模型,但微软并未给出该功能的具体时间表。 ®
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