By 丹·奥谢 07 年 2022 月 XNUMX 日发布
Multiverse Computing 一直致力于将量子计算应用于金融用例，本周宣布了其与 Ally Financial 和咨询公司 Protiviti 合作的项目取得的进展。
合作伙伴能够展示在量子退火系统上运行的新算法如何自动优化投资组合并获得与传统投资组合相匹配的回报，使用混合经典/量子方法找到经典计算机仍然难以解决的优化问题的解决方案解决。 在短期内，财务规划师可以使用该算法来帮助创建由较小的股票组组成的高性能投资组合，但随着量子计算机的成熟，可以提供更多的价值。
“财务经理现在可以使用该算法来实现特定的投资目标 或其他针对客户的定制要求，”Multiverse Computing 首席营收官 Mehdi Bozzo-Rey 说。 “一旦硬件实现量子优势，我们将能够瞬间解决这个问题，并准确地解决它。”
“例如，这种新算法可用于管理 ETF 基金，减少 财务经理的管理费用，同时帮助客户保持较低的费用，” 甫瀚咨询量子计算总监 Konstantinos Karagiannis 表示 服务。 “这是将 Ally Financial 置于最前沿的重要一步 金融行业的量子计算研究。”
双方在一份声明中解释了该项目的性质：
“利用以前的混合经典量子方法，研究人员为纳斯达克 100 指数和标准普尔 500 指数的公司建立了投资组合，并使用了一年中的每日回报。 然后，该团队使用该算法构建投资组合，这些投资组合可以产生与传统投资组合相同的财务回报，而传统投资组合的股票数量要少得多。 使用有限的资产子集（称为基数约束）复制金融指数历来是一项极其困难的挑战。 该团队的纳斯达克 100 指数基金中的股票数量比传统投资组合少四倍，标准普尔 10 指数基金中的股票数量少 500 倍。 作为该项目的一部分，研究团队还构建了一个增强的跟踪投资组合，这表明量子构建的投资组合显着优于目标指数的风险状况，最高可达 2 倍。”
该项目的详细信息可以在 这张纸.
金融一直是 多元宇宙的主要焦点 自成立以来，也被其他量子公司视为顶级用例领域。 一个 本周 IQT 内幕消息 讨论了如何使用量子计算和量子退火来解决金融问题。
Dan O'Shea 研究电信和相关主题，包括半导体、传感器、零售系统、数字支付和量子计算/技术超过 25 年。
