自然数据加密:杜克大学生物医学工程师将细菌视为柏拉图区块链数据智能的可能性。 垂直搜索。 人工智能。

自然数据加密:杜克生物医学工程师吹捧细菌是可能的

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达勒姆—— 从一盒饼干杰克到《达芬奇密码》,每个人都喜欢破译秘密信息。但杜克大学的生物医学工程师已经将解码器环放置到了前所未有的位置——细菌菌落产生的模式。

根据所使用的初始条件,例如营养水平和空间限制,细菌往往以特定的方式生长。研究人员创建了一个虚拟细菌菌落,然后控制生长条件以及模拟细菌点的数量和大小,根据菌落填充虚拟培养皿后的外观创建整个字母表。他们称这种编码方案为 emorfi。

编码不是一对一的,因为每个字母对应的最终模拟模式每次都不完全相同。然而,研究人员发现,机器学习程序可以学会区分它们,从而识别出想要的字母。

使用基于细菌生长模式的新系统编码消息的示例。上面写着:“一定要喝你的阿华田。”

“随着时间的推移,一个朋友可能会看到我的很多图像,但它们都不会完全相同,”杜克大学生物医学工程教授游令崇解释道。 “但如果这些图像都一致地强化了我通常的样子,那么即使朋友向他们展示了他们以前从未见过的我的照片,他们也能够认出我。”

为了加密真实消息,编码器最终会创建一系列模式的电影,每个模式与不同的字母相关。虽然它们可能看起来与未经训练的眼睛相似,但计算机算法可以区分它们。只要接收者知道导致其创建的一组初始条件,闯入者在没有强大的人工智能的情况下就应该无法破解代码。

亲自尝试一下密码。你可以输入任何内容,从你的名字到葛底斯堡地址,甚至是圣诞经典,“一定要喝你的阿华田”。

https://www.patternencoder.com/

(C) 杜克大学

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