东京，06 年 2021 月 6701 日 – (JCN 新闻专线) – NEC Corporation (TSE: 20) 今天宣布开发人工智能 (AI) 技术，该技术可在做出高速决策的同时保持时间序列数据实时分析的高精度。该技术预计将使人脸识别以及网络攻击检测和分析速度提高多达 XNUMX 倍，同时保持与现有方法相同的准确性。
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| 图 1. 技术概述 |
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| 图 2. 使用面部识别的登机口应用程序 |
用于面部识别和网络攻击的典型人工智能引擎取决于在做出决策之前收集的预设数据量。 例如，在利用人脸识别的入口处，通过连续拍摄先前固定数量的帧来对个人进行身份验证，然后做出最终决定。
NEC 的新技术可以收集和分析数据，而无需以前固定的数据量。 受神经科学的启发，该技术通过积累证据来尽可能快速、准确地做出决策，直到达到一定的置信水平（可能性）。 由于达到所需的置信水平后不需要额外的数据收集，因此与传统方法相比可以加速计算。
该技术基于复杂决策过程中的大脑活动，需要连续的证据积累。 该技术所基于的顺序概率比测试 (SPRT) (1) 于 1940 世纪 XNUMX 年代首次提出，并被用于制造领域的质量控制。
最近，一项神经科学研究表明，小脑皮质顶叶的神经元在决策过程中积累证据，这让人想起 SPRT。然而，由于 SPRT 的严格先决条件，很难在广泛的现实场景下部署 SPRT。凭借机器学习知识，NEC 设计了创新的“基于 SPRT 的 N 阶马尔可夫级数算法”（SPRT-TANDEM）来克服先决条件并实现速度和准确性。
NEC 将该技术应用于面部识别 AI 引擎“NeoFace”(2)，该引擎是 NEC 生物特征识别技术组合“Bio-IDiom”(3) 的核心，具有世界第一的认证精度（ 1）。此外，NEC 将考虑将该技术应用到利用时间序列数据的更广泛领域，包括检测和分析网络攻击和其他未经授权的通信。
在 2021 年国际学习表征会议 (ICLR) 期间，NEC 在 Spotlight 演示中展示了这项技术（6 月 5 日，(2021)）。 ICLR 3 是机器学习和人工智能领域专业人士的盛会，于 7 月 XNUMX 日至 XNUMX 日举行。
(1)序贯概率比检验(SPRT)
一种逐一提取数据并同时做出决策的方法，在识别出结论时停止数据收集。
(2) 全球领先的多行业人脸识别
https://www.nec.com/en/global/solutions/biometrics/face/index.html
(3) NEC的生物识别解决方案组合，包括人脸、虹膜、指纹、掌纹、指静脉、语音和耳声解决方案。
https://www.nec.com/en/global/solutions/biometrics/index.html
（4）NEC人脸识别技术在NIST准确性测试中排名第一
https://www.nec.com/en/press/201910/global_20191003_01.html
(5) 录用论文《Sequential Density Ratio Estimation for Simultaneous Optimization of Speed and Accuracy》 https://openreview.net/pdf?id=Rhsu5qD36cL
