杜克大学和斯坦福大学的研究人员报告说,新的基因分类器可以识别乳腺癌前期进展的风险。垂直搜索。人工智能。

杜克大学和斯坦福大学的研究人员报告称,新基因分类器可识别乳腺癌前期进展的风险

达勒姆—— 一组研究人员绘制了导管原位癌(DCIS)的分子图谱,在区分乳腺癌早期癌前病变是否会发展为侵袭性癌症或保持稳定方面取得了重大进展。

通过分析接受 DCIS 区域切除手术的患者样本,研究小组确定了 812 个与癌症进展相关的基因。使用这种基因分类器,他们能够预测癌细胞复发或进展的风险。

这项研究本周发表在杂志上 癌细胞,由Alan Teo 教授领导 E·雪莱·黄,医学博士, 杜克癌症研究所,以及斯坦福大学医学中心的 Rob West 医学博士、哲学博士。他们的工作是国家癌症研究所资助的登月计划下的人类肿瘤图谱网络的一部分。

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“对于导管原位癌到底是癌症还是高危疾病,长期以来一直存在争论,”黄说。 “由于缺乏做出这一决定的方法,我们目前通过手术、放射或两者兼而有之的方式治疗每个人。

“每年有超过 50,000 名女性被诊断出导管原位癌,其中约三分之一的女性接受了乳房切除术,因此我们越来越担心我们可能会过度治疗许多女性,”Hwang 说。 “我们需要更好地了解 DCIS 的生物学原理,这就是我们研究的目的。”

Hwang、West 及其同事分析了来自 774 名患者的 542 个 DCIS 样本,这些患者的治疗时间中位数为 7.4 年。他们鉴定了 812 个与治疗后五年内复发相关的基因。

基因分类器能够预测癌症的复发和侵袭性进展,进展似乎依赖于侵袭性 DCIS 细胞与肿瘤环境的独特特征之间相互作用的过程。

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Hwang 表示,研究中分析的大多数 DCIS 癌症被确定为癌症进展或复发的风险较低,这一因素强调需要有一个准确的预测模型,可以在临床就诊期间用于指导护理。

Hwang 说:“我们对导管原位癌 (DCIS) 的理解取得了巨大进展,这项工作为我们提供了一条真正的道路,使我们能够通过根据癌症进展风险调整治疗方案来实现个性化护理。” “真正的目标是在不影响结果的情况下减少与治疗相关的伤害,我们很高兴能够为 DCIS 患者实现这一目标。”

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除了 Hwang 和 West 之外,研究作者还包括亚利桑那州立大学生命科学学院的联合首席研究员 Carlo Maley 博士和圣路易斯华盛顿大学乳腺研究中心的 Graham Colditz 博士。癌症前期阿特拉斯中心 (Pre-Cancer Atlas Center) 以及来自转化乳腺癌联盟 (Translational Breast Cancer Consortium) 的其他 12 个机构的合作者。

该研究是美国国家癌症研究所人类肿瘤图谱网络联盟的一部分,该联盟隶属于美国国立卫生研究院(R01 CA185138-01、U2C CA-17-035、UO1 CA214183、R01CA193694)。其他资金支持来自国防部 (BC132057);乳腺癌研究基金会(19-074、19-028、18-006); PRECISION CRUK Grand Challenge(AEI RYC2019-026576-I); “la Caixa”基金会(LCF/PR/PR17/51120011);灵北基金会 (R288-2018-35);丹麦癌症协会 (R229-A13616);和苏珊·G·科曼。

(C) 杜克大学

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