九月13th，2022 /
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麦迪亨特
待资助，美国国立卫生研究院（美国国立卫生研究院) 计划启动通往人工智能的桥梁 (桥2AI） 程序。 该计划由 NIH 共同基金、国家补充和综合健康中心、国家眼科研究所、国家人类基因组研究所、国家生物医学成像和生物工程研究所和国家医学图书馆合作管理，旨在提供全面、高质量和合乎道德的数据集，以促进人工智能在生物医学和行为研究界的广泛使用。
人工智能有能力改变生物医学和行为科学领域。 可能的应用包括为临床决策提供信息、实时监测和预测健康需求，以及分析遗传信息、细胞特征以及社会和环境因素如何影响一个人的健康。 开始将 AI 应用程序纳入医疗领域已经发现了当前数据集的许多问题。 目前大多数可用的数据集都是不完整的，缺乏上下文、多样性和标准化的收集条件。 因此，使用这些数据集会导致有偏见、不道德的结果。
在过去的一年中，计算社区联盟 (CCC) 有一个工作组， 计算对人类的挑战 伦理团队讨论了在预测医学算法中使用有偏见的数据集的一些负面影响。 收集数据的方式提出了许多问题。 具体情况包括：
- 在种族之间收集的数据量不成比例，导致广泛的、毫无根据的说法，例如所有非裔美国人的肌酐水平都较高。 这种毫无根据的说法导致非裔美国人的肾病未确诊率和严重的健康并发症发生率更高。 你可以阅读更多 此处.
- 由于医院护理不公平，少数族裔妇女在分娩过程中出现并发症的风险更大。 确定剖腹产成功和风险因素的医学算法错误地将数据解释为意味着少数族裔女性通常处于较高的风险中，因此被禁止接受剖腹产。 你可以阅读更多 此处.
Bridge2AI 寻求通过制定指导和标准来克服这些复杂性，以确保消除不平等和偏见，以创建即用型 AI 数据集。 你可以阅读NIH的公告 此处 并在他们的网站上观看有关该计划的视频 YouTube 页面.
