美国国家科学基金会宣布了一系列赠款，作为其新的大流行预防预测情报的一部分（投资计划） 程序。 COVID-19 新股和一波传染的快速发作、大规模破坏和不可预测性告诉我们，我们面对全球大流行是多么毫无准备。 近 26 万美元的新奖项将用于支持“高风险、高回报的融合研究，旨在识别、建模、预测、跟踪和减轻未来流行病的影响。=
计算社区联盟 (CCC) 撰写了一系列围绕 流行病信息学. 发表于 2020 年 XNUMX 月，第一篇论文， 流行病信息学：准备、稳健性和弹性 是 CCC 每四年编写的一系列白皮书的一部分，其中计算研究社区的成员齐聚一堂，以确定关键的研究挑战和机遇。 在流行病信息学领域，目标不仅是确定有助于应对当前流行病的计算解决方案，而且还要让国家为未来的另一场灾难做好准备。 主要建议是：
- 开发的模型不仅在科学上有效，而且支持公众的理解，并为政策制定者提供可行的见解。
- 识别和准备资源（数据、计算能力、专业知识），使我们能够在危机情况下快速响应并有效预测。
- 研究在快速变化的环境中实时收集和更新数据、模型和模型假设。
原始论文之后有两个附录： 流行病信息学：疫苗分发、物流和优先排序 （2021 年 XNUMX 月）和 流行病信息学：关注的变种 （2021 年 XNUMX 月）。 这两篇论文重新审视了上述建议，提出了收集更多数据、创建模型和开发基础设施以减缓 COVID 传播、使疫苗接种过程更有效以及跟踪/预测新变种的具体方法。
该系列鼓励新的政府资金流，并强调跨学科研究方法。 NSF 的新奖项旨在投资于所有学科的 500 多名研究人员，以支持研究和应对挑战 跨越大流行应对的整个时间表，包括“支持数据收集和分析，创建新的传感器和预测能力，了解影响和传播的方法，提高我们预测人类行为和信息共享作用的能力的过程，以及制定缓解战略和政策建议。=
更多细节，包括具体建议和研究方向，你可以找到CCC的大流行信息学论文 此处; 有关 NSF 的 PIPP 计划和奖项的更多信息，请咨询 美国国家科学基金会新闻.
