人工智能 (AI) 和技术的变革性进步需要大量准确、全面的数据。 组织可以访问的数据集的类型和数量之间的差异越来越大。 这不仅阻碍了研究，而且扩大了实体之间的知识鸿沟。 一个普遍谈论的解决方案是开发一个开源知识结构，该结构可供所有人使用，并包含各种各样的数据，以帮助解决经济增长、气候变化、错误信息、大流行预防等紧迫问题。上周，美国国家科学基金会(NSF) 发布了“开放知识网络路线图报告”作为实现此类基础设施的指南。
从 2022 年 XNUMX 月到 XNUMX 年 XNUMX 月，NSF 在白宫科技政策办公室的支持下，组织了“开放知识网络创新冲刺”。 该活动汇集了来自行业、非营利组织、学术界和政府的利益相关者，讨论了特定用例、潜在应用领域和用户对建立和开放知识系统的见解。 调查结果和讨论被综合并写入综合路线图。
报告大纲如下：
• 第1 介绍了OKN的愿景，包括其特点、功能和优势，以及该领域的相关工作。
• 第 2 条 描述了 OKN 活动的启动和 OKN 创新冲刺过程。
• 第3 描述了与 OKN 特性相关的关键要点。
• 第 4 条 描述了在创建 OKN 时要考虑的问题范围。
• 第 5 条 描述了以有效和可持续的方式推进这项工作的考虑因素。
• 第 6 条 概述了创新冲刺期间开发的 17 个用例。
• 第7 描述了实现 Proto-OKN 的可能时间表。 • 第 8 节提供了基于前 XNUMX 节调查结果的结论。
您可以阅读完整的报告 此处. 十多年来，计算社区联盟一直强调需要一个能够平等访问数据集的实体。 在 2010 年 CCC 白皮书中呼吁 从数据到知识再到行动，21 世纪的全球推动者 并再次在 2021 CCC 白皮书中 国家发现云：为美国在 21 世纪数字化转型新时代的全球竞争力做好准备。
