在一个揭露 访问 Nvidia 首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 在连线杂志上表示,他每天都依赖 Perplexity AI 和 ChatGPT 来获取见解,从而排挤了 Bard 和 Gemini 等竞争对手。
“我一直在使用困惑。我也喜欢 ChatGPT。我几乎每天都使用两者。”
黄的偏好强调了 Perplexity AI 的独特主张,并表明这些工具比其他工具更有效地满足 Nvidia 的高标准。
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人工智能研究工具的吸引力
黄每天与人工智能聊天机器人的接触源于对利用这些工具进行研究的浓厚兴趣,特别是计算机辅助药物发现。这表明个人和职业动机的结合推动了他对人工智能能力的探索。
“研究。例如,计算机辅助药物发现。也许您想了解计算机辅助药物发现的最新进展。”
困惑人工智能尤其是,它声称自己是“世界上第一个对话式答案引擎”。该平台的易用性、全面的“图书馆”功能和时事“发现”提要脱颖而出,为用户提供了一种无缝的方式来加深对各种主题的理解。
从共享的屏幕截图中可以看出 Perplexity 直观的 UI 和富有洞察力的内容管理方法,这可能就是 Nvidia 的首席执行官更喜欢这个平台的原因。该应用程序的布局鼓励轻松搜索,对于那些想要拓宽知识面或了解最新技术进步及其他方面的信息的人来说,它是一个有效的工具。
Nvidia 的投资和未来愿景
Nvidia 对 AI 开发领域的贡献还体现在其参与了 73.6 万美元的投资中。 B轮融资。这种对一家未公开的企业的分配代表了一种支持人工智能技术并将其与该领域顶尖企业整合的综合方法。此外,这项投资与黄的个人人工智能聊天机器人同步,强化了dogfooding概念,即高管们处理他们正在投资或开发的产品。
此外,黄仁勋还分享了英伟达对数据中心未来愿景的见解,描述了“人工智能工厂”的概念,就像发电机一样。这个雄心勃勃的项目已经开发了数年,标志着英伟达致力于重塑数据中心运营和效率。黄仁勋与台积电高管就先进封装和产能规划进行的讨论进一步凸显了英伟达致力于保持人工智能和半导体技术的前沿地位。
“我们正在建设一种新型的数据中心。我们称之为人工智能工厂。人工智能工厂更像是一台发电机。这是相当独特的。过去几年我们一直在构建它。
挑战摩尔定律并展望未来
正如黄仁勋所解释的,英伟达收购 Mellanox 代表着在数据中心层面绕过摩尔定律限制的举措。这表明了一种前瞻性的方法来扩展计算能力和效率,超越传统的半导体进步。谈话还谈到了对 Nvidia Blackwell 一代的期待 图形处理器。然而,黄仁勋对具体细节保持了谨慎态度,这反映了人工智能和半导体行业的竞争和快速发展的本质。
“我们研究了摩尔定律的制定方式,我们说,”不要受其限制。摩尔定律并不是计算的限制。”我们必须抛弃摩尔定律,这样我们才能考虑新的扩展方法。”
采访提出了一个关键问题:英伟达的投资以及黄仁勋个人对 Perplexity AI 和 ChatGPT 等人工智能工具的使用将如何塑造人工智能研发的未来?这个问题邀请用户考虑高层管理人员的偏好和实践对更广泛的技术领域的影响。
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