OpenAI 和埃隆·马斯克

不幸的是，在人工智能的前沿工作成本高昂。例如，除了DeepMind，谷歌还有Google Brain、Research、Cloud。还有 TensorFlow、TPU，他们拥有大约三分之一的研究成果（事实上，他们举办自己的人工智能会议）。

我还强烈怀疑计算能力对于实现 AGI 是必要的（甚至可能是足够的）。如果历史趋势有任何迹象的话，人工智能的进步主要是由系统驱动的——计算、数据、基础设施。我们今天使用的核心算法与 90 世纪 XNUMX 年代相比基本没有变化。不仅如此，在某处论文中发表的任何算法进步几乎可以立即重新实现和合并。相反，如果没有足够的规模，算法的进步本身就不会产生可怕的影响。

在我看来，OpenAI 今天正在烧钱，而且融资模式无法达到与谷歌（一家 800B 公司）认真竞争的规模。如果你不能认真竞争，但继续公开进行研究，你实际上可能会让事情变得更糟，并“免费”帮助他们，因为任何进步对他们来说都很容易复制并立即大规模合并。

随着时间的推移，以营利为目的的支点可能会创造更可持续的收入流，并且在当前团队的帮助下，可能会带来大量投资。然而，从头开始开发产品会抢走人工智能研究的焦点，这需要很长时间，而且还不清楚一家公司是否能“赶上”谷歌的规模，投资者可能会在错误的方向上施加太大的压力。正如我之前提到的，我能想到的最有希望的选择是让 OpenAI 依附特斯拉作为其摇钱树。我相信，由于公司 DNA 不兼容，与其他大型嫌疑人（例如苹果？亚马逊？）的联系将会失败。用火箭来比喻，特斯拉已经用 Model 3 的整个供应链及其车载计算机和持续的互联网连接建造了火箭的“第一级”。 “第二阶段”将是基于大规模神经网络训练的全自动驾驶解决方案，OpenAI 的专业知识可以极大地帮助加速。有了功能齐全的自动驾驶解决方案，我们可以在大约 2-3 年内销售大量汽车/卡车。如果我们做得很好，交通运输行业足够大，我们可以将特斯拉的市值提高到高 O(~100K)，并使用该收入来资助适当规模的人工智能工作。

我看不出还有什么有潜力在十年内达到谷歌规模的可持续资本。

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• Sumber: https://openai.com/blog/openai-elon-musk