OpenAI斥资100亿美元在芯片领域挑战英伟达、台积电

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 正在踏上筹集 100 亿美元资金的旅程，目标是在竞争激烈的 AI 芯片市场中建立一家新企业。

他的目标是成为行业巨头英伟达和台积电的有力竞争者。然而，奥特曼的道路充满了巨大的障碍，包括错综复杂的专利、技术工人的稀缺以及这项事业的巨大财务要求。

AI芯片竞争者面临令人畏惧的“护城河” https://t.co/5kLG9FH5sy | 观点

- 金融时报（@FT） 2023 年 11 月 28 日

英伟达和台积电在各自的市场占据主导地位，分别占据全球 GPU 和先进芯片市场约 95% 和 90% 的份额。他们的主导地位在于市场份额和盈利能力，台积电的毛利率接近 60%，英伟达的毛利率高达 74%，令人印象深刻。他们的业务规模巨大：台积电年销售额达 76 亿美元。

垂直整合的战略必要性

在全球短缺的情况下 Nvidia的AI芯片，垂直整合的吸引力日益增长。随着人工智能模型变得越来越复杂，对 GPU 的需求不断增加，因此稳定地访问这些处理器变得至关重要。这种必要性促使主要科技公司开发针对特定工作流程优化的芯片，特别是对于人工智能至关重要的数据中心服务器。

值得注意的是，英伟达的成功不仅归功于具有成本效益的芯片生产，还归功于其为各行业提供全面解决方案的能力。他们的 HGX H100 系统包含 35,000 个零件的集合，每个零件售价约为 300,000 美元，就是这一点的例证。该系统加速了许多应用程序的工作负载，从财务分析到复杂的人工智能任务。这种硬件与软件库的多功能性和集成，以数千项专利为后盾，对新进入者构成了重大挑战。

制造挑战

除了设计人工智能芯片之外，制造还面临着挑战。建立晶圆厂是一项艰巨的任务，台积电的三年时间表和 40 亿美元就证明了这一点 投资亚利桑那州工厂。此外，获得必要的芯片制造设备（例如荷兰 ASML 公司的极紫外光刻机）需要漫长的等待时间和巨大的成本。

专利墙：台积电坚不可摧的防御

据称，专利构成了最令人畏惧的障碍。台积电拥有超过 52,000 项专利，其知识产权，尤其是对人工智能芯片至关重要的先进封装，是新进入者的主要障碍。他们对这项技术长达八年的投入，大大提高了进入门槛。

随着英伟达和台积电继续将大量利润再投资于研发，它们与潜在竞争对手之间的技术差距只会越来越大。这种势头可见于 英伟达第三季度业绩，展示了其主导地位，尤其是在数据中心领域。

OpenAI 和行业的未来之路

Altman 的 OpenAI 在这个竞争格局中面临着陡峭的攀登。创建可行的芯片替代品涉及设计、制造和驾驭复杂的专利网络和资源限制。 OpenAI 的雄心是开发自己的 AI芯片 使其跻身于谷歌和亚马逊等涉足定制芯片设计领域的精选科技巨头之列。然而，这条道路漫长且充满挑战，即使像 Meta 这样的老牌厂商在定制芯片计划中也经历过挫折。

Sam Altman斥资100亿美元打造芯片竞争对手的追求凸显了AI芯片市场的战略重要性和巨大挑战。虽然这一努力有望重塑 OpenAI 的技术格局，但它也凸显了 Nvidia 和台积电多年来建立的强大护城河。

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• Sumber: https://metanews.com/openais-100bn-bid-to-challenge-nvidia-tsmc-in-chip-arena/