为您的业务优化 GenAI

线上研讨会 在启动和运行生成式人工智能 (GenAI) 时，需要考虑一些重大的安全问题。

大型语言模型 (LLM) 的增长曲线呈指数级增长，但这种前景也伴随着风险。 因此，如果您担心公共人工智能模型的安全性和准确性，但仍想创建与您的数据和用例相符的模型，那么答案可能是检索增强生成（RAG）。

RAG 可帮助您避免巨大的硬件投资和采购延迟，并允许您使用现成的 LLM，并将自己的数据安全地保存在自己的数据库中。 它可以在本地实施并允许灵活的响应，为您自己的独特需求创建定制的、准确的响应。 这将避免部署到云带来的所有固有风险。 进一步的好处包括 GenAI 在几天而不是几个月内建立。

加入登记册的蒂姆·菲利普斯 (Tim Phillips) 的行列 13 月 5 日下午 12 点（格林威治标准时间）/中午 9 点（东部时间）/上午 XNUMX 点（太平洋时间） 与戴尔公司的 David O'Dell（无亲属关系）交谈，了解更多信息。 David 将解释 RAG 如何帮助您开始使用 GenAI，并预言它将带您走向何方。 他还将告诉您如何揭露和消除阻止您利用 GenAI 的障碍，并揭示如何在您的企业中轻松实施 RAG。

注册观看我们的 现在是 RAG 时间 此处举行网络研讨会，我们会向您发送当天参加的提醒。

由戴尔赞助。

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• Sumber: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/05/optimizing_genai_for_your_business/