Oracle 提供人工智能来告诉您这些交货时间是否是废话

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为了跟上 2023 年的必备趋势，甲骨文在其人力资本和供应链管理应用程序中加入了少量“人工智能”。

Oracle Fusion Applications Suite 的新特性包括 Oracle Supply Chain Planning 中基于 AI 的提前期估算，旨在通过使用机器学习突出显示基于实际绩效的差异来帮助提高提前期假设的准确性。

说起注册, Oracle 产品开发集团副总裁 Rajan Krishnan 说：“使用人工智能，我们现在能够更准确地预测，不仅是供应商在交货期承诺的日期方面是否存在差异，而且在每个供应商的站点级别[预测]。”

他说，甲骨文系统使用来自相关内部应用程序的历史数据语料库来构建这些预测模型。 “它可能是一个系统，五个系统，也许是 10 个系统。”

AI 还包含在 Oracle HCM 工具的更新中。据 Big Red 称，其 Unified Growth Experience 使用 AI 模型来驱动“员工需要的发展机会，以适应他们角色的变化，发现新的增长选择，并实现他们的职业抱负。” 该供应商表示，该模型是通过“统一来自 Oracle Cloud HCM 的人员数据”构建的。

Krishnan 说，该系统开发了对个人员工职业目标的“理解”，并提出了实现这些目标的方法，并采用了现有的技能和知识清单。

他承诺 HCM 和 SCM 机器学习的添加都不是黑匣子，而是基于贝叶斯建模的数据科学家可以检查。

这两组增强功能仅适用于 Fusion 产品，不适用于先于 Fusion 的本地 Oracle E-Business Suite。

Constellation Research 副总裁兼首席分析师 Holger Mueller 表示，在其 HCM 工具之上构建预测模型是有意义的，因为它拥有最广泛的内部套件。 “这意味着所有数据都在一个地方，这让很多事情变得更容易，”他说。

Mueller 说，人工智能在帮助用户实现职业发展方面表现出了“巨大的希望”。

他补充说，甲骨文决定不在本地提供这些功能的原因可能是“AI 需要云中的廉价计算 [并且] EBS 用户不会加强他们的本地实例来运行 AI。”

在相关新闻中，DevOps 软件包的制造商 GitLab 已经达成协议，在 Oracle Cloud 平台上提供其 AI 和 ML 功能。也许这将有助于重振公司的命运 Q4数据这令市场失望。 ®