- 薪资数据公司 Pinwheel 推出了一款名为 风车收益流.
- 新产品提供过去、当前和预计收入的数据。
- 根据 Pinwheel 的说法，这些数据对于工资访问 (EWA) 产品最有用，但也可用于财务健康工具、承保等。
收入和就业数据创新者 风车 公布 它今天最新推出。 该公司推出了 风车收益流，一种提供最新历史、当前和预计收入数据的工具。
Pinwheel 利用机器学习和工资存根数据来确定任何已完成工作的净收入工资，以创建应计和预计收入的准确视图。 Earnings Stream 使用分析和智能来帮助理解这些数据。
收入流为组织提供了三个主要好处： 应计收入，显示客户在当前支付期间迄今为止获得的工资； 预计收益，它估计客户在当前支付期结束时将获得的收益； 和支付日期，客户预计支付日期的列表。
通过利用来自收入流的预计收入信息，组织可以有效地部署获得工资访问 (EWA) 策略。 根据 Pinwheel 的说法，Earnings Stream 还有其他用例，包括“金融健康工具、教育服务、现金流承保等等”。
“我们开发 Earnings Stream 来支持我们客户的战略，以满足消费者对 EWA 服务的需求，虽然他们长期以来一直希望提供这些产品，但在整个金融科技行业中大规模执行几乎是不可能的，”Pinwheel Co-创始人兼首席执行官柯蒂斯·林。 “EWA 是一种独特的产品，因为它使各方受益。 消费者对有意义的流动性感到兴奋，金融机构乐于获得客户，雇主很高兴看到他们的员工的财务压力减轻。 我为我们的团队开发了我们认为将是金融科技行业构建真正有影响力的 EWA 产品的关键之一而感到自豪。
Pinwheel 成立于 2018 年，旨在通过其 API 创建一个更公平的金融系统，该 API 连接到 1,600 多个工资单平台和 40 多个考勤平台。 总的来说，该系统覆盖了 80% 的美国工人和超过 1.5 万的雇主。
这家总部位于纽约的公司旨在为金融科技公司提供为服务不足的人群创建金融工具所需的数据，而不承担额外的风险。 “我们的许多客户正在研究令人兴奋的用例，我们很高兴看到这些用例很快上市，”林说。
