人工智能 (AI) 是我们这一代最具变革性的技术之一，它提供了巨大的机会成为一股向善的力量并推动经济增长。 它可以帮助科学家治愈绝症，帮助工程师建造不可思议的结构，帮助农民增产。 AI 使我们能够以前所未有的方式理解我们的世界，并构建产品和服务来解决一些最具挑战性的问题，例如气候变化和应对人道主义灾难。 AI 也在帮助行业创新和克服更常见的挑战。 制造商正在部署人工智能，通过预测性维护避免设备停机，并通过供应链优化简化物流和分销渠道。 航空公司正在利用人工智能技术来提升客户预订体验，协助安排机组人员，并通过根据距离、飞机重量和天气模拟航线，以更高的燃油效率运送乘客。
虽然人工智能的好处已经显而易见，并且每天都在改善我们的生活，但解锁人工智能的 ， 潜力将需要在消费者中建立更大的信心。 这意味着要赢得公众的信任，即人工智能将以负责任的方式使用，并符合法治、人权以及公平、隐私和公平的价值观。
了解公众信任的重要需求，我们与全国和世界各地的政策制定者密切合作，评估现有的消费者保护措施是否仍然适用于人工智能时代。 任何监管的一个重要基线必须是区分高风险人工智能应用程序和低风险甚至无风险的应用程序。 绝大多数 AI 应用程序都属于后一类，它们的广泛采用为极大地提高生产力并最终改善人类福祉提供了机会。 如果我们要激发公众对绝对好处的信心，企业必须证明他们可以自信地减轻高风险人工智能的潜在风险。 公众应该相信这些类型的高风险系统是安全的、公平的、适当透明的、隐私保护的并且受到适当的监督。
在 AWS，我们认识到我们有能力实现这一愿景，并且很自豪能够支持我们的客户发明、构建和部署 AI 系统来解决现实世界的问题。 由于 AWS 提供最广泛和最深入的 AI 服务集和支持的云基础设施，我们致力于开发公平和准确的 AI 服务，并为客户提供负责任地构建应用程序所需的工具和指导。 我们认识到负责任的人工智能是所有开发和部署人工智能系统的组织的共同责任。
我们致力于提供工具和资源来帮助客户使用我们的人工智能和机器学习 (ML) 服务。 今年早些时候，我们推出了我们的 负责任地使用机器学习指南，为在 ML 生命周期的所有阶段负责任地使用 ML 提供注意事项和建议。 此外，在我们的 2020 AWS re:Invent 大会上，我们推出了 亚马逊SageMaker澄清，一项服务可以让开发人员更深入地了解他们的数据和模型，帮助他们了解为什么 ML 模型会做出特定的预测，以及预测是否受到偏差的影响。 其他资源、与 AI/ML 专家的联系以及教育和培训也可以在我们的 负责任地使用人工智能和机器学习页面.
我们继续加大努力，在负责任的使用空间为客户和更广泛的社区提供指导和支持。 本周在我们的 re:Invent 2022 大会上，我们 宣布推出 AWS 人工智能服务卡，一种新的透明度资源，可帮助客户更好地了解我们的 AWS AI 服务。 新的 AI 服务卡提供了一种负责任的 AI 文档形式，为客户提供了一个查找信息的单一位置。
每张 AI 服务卡涵盖四个关键主题，以帮助您更好地了解服务或服务功能，包括预期用例和限制、负责任的 AI 设计注意事项以及部署和性能优化指南。 人工智能服务卡的内容面向广泛的客户、技术人员、研究人员和其他利益相关者，他们寻求更好地理解负责任的人工智能服务设计和使用中的关键考虑因素。
随着技术变得更加成熟，政策制定者之间关于人工智能法规的对话仍在继续。 AWS 不仅专注于提供一流的工具和服务以负责任地开发和部署 AI 服务，而且还继续与立法者合作，以促进强有力的消费者保护，同时鼓励快速创新。
关于作者
妮可·福斯特（Nicole Foster） 是亚马逊 AWS 全球 AI/ML 和加拿大公共政策总监，负责领导全球亚马逊网络服务 (AWS) 的人工智能公共政策方向和战略，以及公司支持 AWS 的公共政策工作在加拿大做生意。 在这个职位上，她专注于与新兴技术、数字现代化、云计算、网络安全、数据保护和隐私、政府采购、经济发展、技术移民、劳动力发展和可再生能源政策相关的问题。
