量子网络判别

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克里斯托夫·赫奇

QMATH，哥本哈根大学数学科学系，丹麦哥本哈根，Universitetsparken 5，2100

抽象

物体之间的区分，特别是量子态之间的区分，是（量子）信息论中最基本的任务之一。近年来，在将框架扩展到点对点量子通道方面取得了重大进展。然而，随着技术进步，该领域的焦点正在转向更复杂的结构：量子网络。与通道相反，网络允许中间接入点，可以在其中接收、处理信息并将其重新引入网络。在这项工作中，我们研究了量子网络的辨别力及其基本局限性。特别是当网络有多种用途时，可用策略变得越来越复杂。捕获问题结构的最简单的量子网络是由量子超级通道给出的。我们在考虑超级通道的 $n$ 副本时讨论可用的策略类别，并给出在不对称歧视设置中渐近可实现的速率的基本界限。此外，我们还讨论了可实现性、对称网络辨别、强逆指数、对任意量子网络的推广，以及最后在量子照明问题的主动版本中的应用。

特色图像：该图像显示了此设置特有的两种超级通道判别策略，在考虑点对点量子通道等更简单的设置时没有意义。它们体现了在确定网络歧视的最佳比率时带来的额外机遇和挑战。

►BibTeX数据

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