14 月 XNUMX 日量子新闻简报:
谷歌浏览器将屏蔽未来量子计算机的加密密钥
Google 已开始部署混合密钥封装机制 (KEM),以在建立安全 TLS 网络连接期间保护对称加密秘密的共享。 量子新闻简报总结了 Thomas Claburn 12 月 XNUMX 日在 The A Register 上发表的文章。
Chrome 安全技术项目经理 Devon O'Brien 解释说,从 Chrome 116 开始 – 15 年 XNUMX 月到期 – 谷歌浏览器将支持 X25519Kyber768,一种字母数字沙拉,迫切需要一个朗朗上口的名字。
这个笨拙的术语是一个串联的 X25519,一种椭圆曲线算法,目前用于建立安全 TLS 连接的密钥协商过程,以及 Kyber-768,去年的抗量子 KEM 韩元 NIST 的祝福 后量子 密码学。
谷歌正在 Chrome 中部署这两种算法的混合版本,以便网络巨头、其技术的用户和其他网络提供商 像 Cloudflare,可以测试抗量子算法,同时保持当前的保护。
谷歌正在 Chrome 中部署这两种算法的混合版本,以便网络巨头、其技术的用户和其他网络提供商 像 Cloudflare,可以测试抗量子算法,同时保持当前的保护。 许多非常聪明的人相信,有一天,量子计算机将能够破解至少一些传统的加密方案。 这种信念促使美国技术机构 NIST 在 2016 年 要求 面向未来的加密算法。
”。 。 .为什么今天开始保护流量很重要?” 奥布莱恩说。 “答案是,密码学的某些用途很容易受到一种称为 现在收获,稍后解密,其中数据今天被收集和存储,并在密码分析改进后解密。”
奥布莱恩表示,虽然用于保护网络上传输的数据的对称加密算法被认为不受量子密码分析的影响,但密钥协商的方式却并非如此。 通过添加对混合 KEM 的支持,Chrome 应该能够针对未来的量子攻击提供更强大的防御。 点击此处阅读 A Register 文章全文.
使用量子传感器进行环境监测
量子传感器的卓越性能在于其操纵和测量量子态的能力。 他们利用原子跃迁、光子探测或自旋操纵等现象来捕获和解释从周围环境发出的信号。 这种功能使量子传感器能够突破测量精度的界限,将它们变成广泛的科学和工程应用中不可或缺的工具。 量子新闻简报总结了 7 月 XNUMX 日的文章
使用量子传感器测量地球引力场
由于紧迫的气候变化问题,冰盖正在融化,导致海平面上升。 因此,地球引力场会发生轻微的变化。 A 开拓进取 随着工程师和科学家联手使用基于光子集成电路(PIC)的量子传感器来准确评估这种变化,这一变化已经开始。 这些传感器将从外太空部署并检测非常小的重力变化,从而提高预测最关键气候因素(例如海洋热量储存和洪水风险)的准确性。
使用量子技术监测海洋重力测量
重力测量为地形、地下质量分布、构造结构、冰融化、水储存变化等提供了宝贵的见解,塑造了我们对地球动力学的理解并帮助导航算法。 量子技术提高了海洋重力测量的精度,彻底改变了我们绘制和监测重力相关现象的能力。
用量子传感器揭示土壤的隐藏深度
量子传感器为高精度分析土壤成分开辟了新途径。 这些传感器可以检测和量化土壤中各种元素和化合物的存在。 这种能力使科学家能够深入了解土壤的化学成分,识别养分缺乏、重金属污染以及影响植物生长和环境健康的其他因素。
单击此处阅读完整的 AzoQuantum 文章。
伦斯勒理工学院计划在大学校园部署首个 IBM Quantum System One
伦斯勒理工学院将成为世界上第一所拥有 IBM Quantum System One 的大学。 量子新闻简报总结了该公告。
IBM 量子计算机计划于 2024 年 XNUMX 月投入运行,将作为与伦斯勒理工学院 (RPI) 合作建立的新 IBM 量子计算中心的基础。 RPI 的愿景是通过合作,大幅提升 RPI 及其他机构的学生和研究人员的教育经验和研究能力,推动首都地区成为人才聚集地,并加速纽约作为技术中心的发展。
RPI 在量子计算应用研究方面的进展一旦完全实现,将意味着超过 150 亿美元的投资,这将得到 RPI 董事会副主席 Curtis R. Priem '82 的慈善支持。 新的量子计算机将成为 RPI 新的 Curtis Priem 量子星座的一部分,该星座是一个由教师资助的合作研究中心, 这将优先雇用更多利用量子计算系统的教师领导。
“今天的量子计算机是新颖的科学工具,可以用来模拟对于经典系统来说极其困难甚至不可能的问题,这表明我们现在正在进入量子计算实用的新阶段,”高级研究员 Darío Gil 说道。 IBM 研究院副总裁兼主任。 “我们预计这次合作将继续对该地区作为从纽约市到首都地区的创新走廊的发展产生巨大影响。 我们很高兴与 RPI 合作,继续培育未来的全球量子生态系统。”
RPI 在先进技术方面拥有悠久的历史,并且已经成为世界上最强大的超级计算机之一——人工智能多处理优化系统 (AiMOS) 的所在地。 AiMOS 的最高峰值处理速度为 11.03 petaFLOPS,是目前美国最强大的私立大学超级计算机。 配备 IBM POWER9 CPU 和 NVIDIA GPU 的超级计算机使用户能够探索新的 AI 应用程序。 单击此处阅读完整的公告。
量子计算是 DNA 分析的未来吗?
DNA测序技术,即确定DNA分子中核苷酸碱基的顺序,是个性化医疗和疾病诊断的核心,但即使是最快的技术也需要数小时或数天才能读取完整的序列。 现在,由大阪大学科学与工业研究所 (SANKEN) 领导的一个多机构研究小组开发了一种使用量子技术的技术,该技术可能会带来基因组分析的新范例。 量子新闻简报总结了大阪大学 3 月 XNUMX 日的文章。
在最近发表在《科学》杂志上的一项研究中 物理化学学报研究人员旨在利用量子计算机将腺苷与其他三种核苷酸分子区分开来。 使用量子编码来识别单核苷酸分子是实现 DNA 测序最终目标必要的第一步,而这正是研究人员寻求解决的问题。
“使用量子电路,我们展示了如何仅从单个分子的测量数据中检测核苷酸,”该研究的主要作者 Masateru Taniguchi 解释道。 “这是量子计算机首次连接到单个分子的测量数据,并证明了使用量子计算机进行基因组分析的可行性。”
Tomofumi Tada,该研究的资深作者。 “在目前的设置中,将单磷酸腺苷与其他三种核苷酸区分开来并不一定是简单的,但通过为这些其他核苷酸设计量子门也可以实现 DNA 测序。”
这项工作具有广泛且令人兴奋的潜在应用:药物发现、癌症诊断和传染病研究方面的进展是超快速基因组分析的出现所预期的几个例子。 单击此处完整阅读原始文章。
Sandra K. Helsel 博士自 1990 年以来一直在研究和报告前沿技术。她拥有博士学位。 来自亚利桑那大学。
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- Sumber: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/quantum-news-briefs-august-14-google-chrome-to-shield-encryption-keys-from-future-quantum-computers-environmental-monitoring-with-quantum-sensors-rensselaer-polytechnic-institute-plans-to-deploy-fi/
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