By 桑德拉·赫尔塞尔 14 年 2022 月 XNUMX 日发布
量子新闻简报 14 月 XNUMX 日 以“IIT Madras 加入 IBM 量子网络”的公告开场； 随后，CU Boulder 的研究人员对“蜂巢”状量子材料进行了探索。 第三个是来自国际研究团队的突破性公告，描述了“用于可编程固态超导处理器的量子位”和更多内容。
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IBM 宣布印度马德拉斯理工学院 (IIT-Madras) 成为第一个加入 IBM 量子网络的印度机构，以推进印度的量子计算技能开发和研究。 Quantum News Briefs 总结了发布的公告 光电在线.
作为 IBM Quantum Network 的成员，IIT Madras 将基于云访问 IBM 最先进的量子计算系统和 IBM 的量子专业知识，以探索实际应用，并实现该技术为企业和社会带来的广泛利益。
IIT Madras 的量子信息、通信和计算中心 (CQuICC) 将专注于推进量子机器学习、量子优化和金融应用研究等研究领域的核心算法。 他们将使用 IBM Quantum 服务和开源 Qiskit 框架来探索量子算法、量子机器学习、量子纠错和错误缓解、量子层析成像和量子化学等领域，并推动和发展量子计算生态系统国家。 IIT Madras 的研究人员将在 IBM Research India 的支持下，在与印度相关的领域中为量子计算应用研究的进步做出贡献。
IIT Madras 加入了 IBM Quantum Network 的 180 多个成员，IBM Quantum Network 是一个由财富 500 强公司、初创企业、学术机构和研究实验室组成的全球社区，他们使用 IBM Quantum 技术推进量子计算并探索实际应用。
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CU 研究人员探索蜂窝状量子材料的“惊人品质”
一系列类似蜜蜂的嗡嗡声“回路电流”可以解释最近在一种量子材料中发现的、前所未见的现象。 研究人员的发现 科罗拉多大学博尔德分校 可能有一天会帮助工程师开发新型设备，例如量子传感器或计算机内存存储设备的量子等效物。
所讨论的量子材料的化学式为 Mn3Si2Te6. 但你也可以称它为“蜂窝”，因为它的锰和碲原子形成了一个互锁的八面体网络，看起来像蜂巢中的细胞。
CU Boulder 的物理学家曹刚和他的同事们 合成了这个分子蜂箱 2020 年在他们的实验室里，他们大吃一惊：在大多数情况下，这种材料的行为很像绝缘体。 换句话说，它不允许电流轻易通过。 然而，当他们以某种方式将蜂窝暴露在磁场中时，它突然变得对电流的抵抗力降低了数百万倍。 就好像这种材料已经从橡胶变成了金属。
该小组报告说，在某些条件下，蜂巢充满了微小的内部电流，称为手性轨道电流或环路电流。 在这种量子材料中，电子在每个八面体中循环移动。 自 1990 世纪 XNUMX 年代以来，物理学家就推测这种环路电流可能存在于少数已知材料中，例如高温超导体，但他们尚未直接观察到它们。
曹说，他们有能力推动量子材料发生惊人的转变，就像他和他的团队偶然发现的那样。
“我们发现了一种新的物质量子态，”曹说。 “它的量子跃迁就像冰融化成水一样。” 单击此处阅读 CU 网站上的原始、冗长的文章
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突破：用于可编程固态超导处理器的量子比特
来自亚利桑那州立大学和中国浙江大学的研究人员以及来自英国的两位理论家首次证明，大量的量子位或量子位可以在保持相干性的同时进行调整以相互作用在可编程的固态超导处理器中持续了前所未有的长时间。 Quantum News Briefs 总结了 Physics News 的公告。
在一篇新论文中，科学家们展示了对量子多体疤痕 (QMBS) 状态出现的“第一眼”，这是一种维持相互作用的量子位之间相干性的强大机制。 这种奇异的量子态为量子信息科学和技术中的各种应用实现广泛的多方纠缠提供了诱人的可能性，以实现高处理速度和低功耗。 该论文将于今天（13 月 XNUMX 日）发表在期刊上 自然物理学
” data-gt-translate-attributes=”[{“attribute”:”data-cmtooltip”, “format”:”html”}]”>自然物理, 由亚利桑那州立大学董事会赖英成教授、他的前亚利桑那州立大学博士生雷英和实验家王浩华共同撰写，他们都是中国浙江大学的教授。
“QMBS 状态具有多方纠缠的内在和通用能力，这使得它们对量子传感和计量学等应用极具吸引力，”Ying 解释说。
该研究的关键是深入了解延迟热化以保持相干性，这被认为是量子计算的关键研究目标。
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量子计算可以对所有 17 个联合国可持续发展目标产生积极影响
从长远来看，量子计算技术的进步具有广泛的适用性，可以对所有 17 个联合国可持续发展目标产生积极影响。 量子新闻简报总结 最近公布.
渣打银行和大学空间研究协会正在合作开发用于环境、社会和治理应用的受量子启发的机器学习，以帮助实现这些联合国目标。 该团队旨在开发先进的机器学习方法来预测自然灾害，例如洪水和飓风，并探索如何利用当前一代的量子处理器、未来的量子计算机设计和基于物理的硬件求解器来改进超越状态经典机器学习技术可实现的艺术。
高级计算机科学研究所 (RIACS) 的 USRA 量子团队将测试、评估和增强高性能经典模型的各个方面，并设计使用云端可用的最先进量子机器的硬件-软件系统。
USRA 博士 大卫贝尔USRA 高级计算机科学研究所 (RIACS) 主任指出，“USRA 致力于提高环境数据科学的能力，以帮助减轻野火和洪水等灾害的影响。 这种伙伴关系汇集了量子计算、环境数据科学和机器学习领域的跨学科科学家团队，以研究如何开发和应用新兴技术来解决环境、社会和治理 (ESG) 应用程序中的计算要求高的问题。”
在渣打银行， 埃琳娜斯特巴克，全球数据科学与创新主管表示：“我们很高兴能够在对银行、我们的客户和我们的社区至关重要的领域与我们的 USRA 同事重新建立合作伙伴关系。 我们渴望学习和探索量子计算如何帮助加速实现净零的全球目标，这对我们星球的未来至关重要。”
与 IQT 相关：USRA、渣打银行续签合作伙伴关系，专注于机器学习
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Sandra K. Helsel 博士自 1990 年以来一直在研究和报告前沿技术。她拥有博士学位。 来自亚利桑那大学。
