机器学习和人工智能正在许多不同领域找到应用，但来自比利时的科学家现在提出了，呃， 酒吧 有些。
他们使用了机器学习算法 预测啤酒的味道和质量，以及酿酒师可以使用哪些化合物来改善某些烈酒的风味。
凯文·维斯特彭 来自 KU Leuven 的团队及其同事花了五年时间表征了 200 种啤酒风格（例如 Blond 啤酒和 Tripel 啤酒）的 250 种比利时商业啤酒的 22 多种化学特性。他们还收集了 15 人小组和来自 RateBeer在线啤酒评论数据库.
然后，他们根据这些数据训练了一个机器学习模型，发现它可以仅使用啤酒的化学成分来预测啤酒的风味和分数。
通过添加模型预测的某些香气，研究人员甚至能够提高现有商业比利时啤酒的质量（通过盲品确定）。
团队 酒花 研究结果可用于改进无酒精啤酒。然而鲁汶大学研究员 米歇尔·舒尔斯 承认他们确实“用含酒精的变体”来庆祝这项工作。
