已经部署了运行人工智能软件的亮黄色浮标，以阻止货船驶过附近的鲸鱼。
加州大学圣巴巴拉分校海洋科学教授 Douglas McCauley 表示，货船碰撞是鲸鱼死亡的首要原因 注册 本星期。 加利福尼亚是美国一些最繁忙的港口的所在地，随着航运量的增长，鲸鱼碰撞（哺乳动物总是变得更糟）正在增加。 麦考利估计，美国西海岸每年有多达 80 头濒临灭绝的鲸鱼被杀死。
麦考利领导贝尼奥夫海洋倡议，这是一项由亿万富翁 Salesforce 创始人兼联合首席执行官马克贝尼奥夫和他的妻子琳恩资助的慈善事业。 该组织正在与非营利性海洋哺乳动物中心合作，扩展 Whale Safe，这是一个人工智能驱动的系统，旨在提醒货船注意即将到来的鲸鱼。 使船只减速可降低与动物发生致命碰撞的风险。
每个浮标都带有一台电脑，并使用水下麦克风收听鲸鱼的声音。 音频被输入到机载运行的人工智能算法中，该算法可以检测特定鲸鱼物种的咔哒声和尖叫声。 当软件识别出这些声音时，它们会被传回基地，供科学家仔细检查并记录在日志中。 用于训练该系统的数据由挪威科技大学教授安娜·西罗维奇收集，她积累了数十年的鲸鱼录音。
“不同的鲸鱼种群有不同的方言，”麦考利教授告诉我们。 “为了让这个人工智能在加利福尼亚工作，它需要专门使用来自这些加利福尼亚鲸鱼的呼叫来训练人工智能。 浮标可以探测到蓝鲸、长须鲸和座头鲸——因为它们是我们地区的三只濒临灭绝的鲸鱼。 然后这些信号每两个小时通过卫星传输一次，科学家将每天检查一次软件的结果，以检查它是否正确识别鲸鱼的声音。”
单独的机器学习模型分析水况和鲸鱼目击记录与音频检测日志一起使用，以估计这些动物的位置。 如果货船在根据所有这些信息预测为鲸鱼热点的区域巡航，则会向货船发出警报，敦促它们减速。 AI声学模型能够探测到最远25公里外的蓝鲸和长须鲸； 然而，座头鲸更安静，可以在距离浮标 XNUMX 公里的范围内找到。
每个 Whale Safe 浮标的建造成本约为 250,000 美元，维护成本约为 200,000 美元。 第一个被部署在一项试点研究中，以评估两年前在洛杉矶和长滩港口附近的圣巴巴拉海峡的技术。 现在，贝尼奥夫海洋倡议和海洋哺乳动物中心在旧金山附近安装了第二个。
麦考利教授说：“鲸鱼在我们的星球上已经存在了 50 万年，它们是美丽、雄伟和强大的海洋部分。” “我们希望确保随着海洋变得更加繁忙，更多的人类商业活动，它们在接下来的 50 万年里仍然是所有这些东西。 他们应该在我们的星球上占有一席之地。”
大型海洋哺乳动物对于维持健康的海洋也至关重要，并在制造氧气、循环利用营养物质和支持食物链方面发挥着重要作用。
“鲸鱼安全的使命是帮助拯救统治海洋数千万年的令人难以置信的哺乳动物，”贝尼奥夫 说过 在一份声明中。
“这是地球的三赢——我们拯救鲸鱼，应对气候变化，并通过减少空气污染促进社区健康。 我们需要更多像这样来自科学和商业联盟的解决方案。”
该团队希望在北美其他沿海地区（如西雅图、温哥华和圣地亚哥）部署更多由人工智能驱动的救鲸浮标，并相信有朝一日该技术可以在世界各地的其他野生动物热点地区使用，例如斯里兰卡也一样。 ®
