SimBioSys 在第 46 届圣安东尼奥乳腺癌研讨会上展示乳腺癌个性化医疗平台的新数据

由柏拉图重新发布

关注： 0

芝加哥--(美国商业资讯)--TechBio公司SimBioSys利用人工智能(AI)和数据科学释放空间生物物理学的力量，通过软件工具重新定义癌症精准医学，最近在第46届国际癌症大会上展示了来自其TumorSight和PhenoScope平台的新数据^th 年度圣安东尼奥乳腺癌研讨会 (SABCS)，于 5 年 9 月 2023 日至 XNUMX 日举行。

来自内部和外部验证研究的数据在会议上的六个单独的海报演示中共享。结果包括与顶级癌症研究机构的合作、多机构分析、增强的可视化和体积预测功能，以帮助手术规划。

“我们很高兴与更广泛的乳腺癌研究界分享这些令人兴奋的数据，这证明了我们的第一个数字诊断和治疗计划平台 TumorSight 和 PhenoScope 的实用性，可以支持患者的端到端治疗SimBioSys 首席执行官 Tushar Pandey 表示： “我们还向我们令人难以置信的合作者表示感谢，并期待扩大我们的研究合作伙伴关系，并在不久的将来支持他们的临床护理。”

下面分享了演示文稿和主要发现，也可以在此处找到在 SimBioSys 网站上.

(PO2-01-01) 使用 DCE-MRI 进行生物物理模拟来预测 HER2+ 患者对 NAT 的反应，并使用 FDG-PET 进行血糖表征和正交验证。

合作者：希望之城、俄勒冈健康与科学大学

研究摘要：我们对个体 HER3+ 乳腺癌患者进行了 2D 生物物理模拟，以预测对新辅助化疗 (NAT) 的反应。

主要发现：

SimBioSys 对 HER2 靶向治疗的生物物理模拟准确预测了患者反应，预测准确度为 0.83。
此外，我们的团队能够通过显示灌注图的相关性来表征性能，灌注图是根据患者 DCE-MRI 的 3D 生物物理模拟构建的，与代表肿瘤微环境的两种 PET 模式。
这种新颖的方法可用于研究和临床环境，提供关于驱动患者特异性治疗反应的因素的可操作信息，以实现更个性化的护理。

(PO2-02-11) 放射组学和侵蚀模型可预测个性化乳腺癌治疗的新辅助治疗后肿瘤特征。

合作者：西北医学、北卡罗来纳大学、Baylor Scott & White

研究摘要：我们使用治疗前影像数据来准确预测新辅助治疗 (NAT) 的有效性。

主要发现：

预测的肿瘤临床相关特征（肿瘤体积、凸包体积和形态/空间特征）与 NAT 后成像基本事实非常一致。
通过使用 SOC NAT 前数据提供 NAT 后肿瘤特征的可靠估计，该预测模型可以实现个性化治疗计划和患者分层，从而优化患者护理。

(PO1-01-05) 具有 HER2 表达的空间 PK/PD 模型，用于预测个体肿瘤对 TDM1 的反应。

研究摘要：我们开发了抗体药物偶联物曲妥珠单抗 emtansine (T-DM1) 的空间 PK/PD 模型，并探讨了 HER2 靶点表达与其他肿瘤微环境特征之间的关系。

主要发现：

与单独的 HER2 基因表达数据相比，SimBioSys 的空间 PK/PD 分析可改善预后预测。
空间生物物理模型表明，除了靶标表达之外，空间肿瘤微环境的特征也会影响反应。

(PO2-02-10) 使用治疗前护理标准 DCE-MRI 预测保乳手术的可行性：乳腺癌手术计划的新型临床决策支持工具。

合作者：芝加哥大学、阿拉巴马大学、梅奥诊所、Northshore Health

研究摘要：我们开发了一种工具，能够根据护理成像患者数据的标准提供有关保乳手术 (BCS) 或乳房切除术的明智建议。

主要发现：

TumorSight 在 76% 的病例中成功预测了 BCS，在 61% 的病例中成功预测了乳房切除术。
TumorSight 和 BCS 可行性评分有助于为患者和临床医生提供信息和工具，以促进手术规划决策。

(PO2-07-04) 使用人工智能计算平台将联盟试验指南应用于多灶性乳腺疾病：经济分析和化妆品敏感性。

合作者：梅奥诊所、辛辛那提大学、芝加哥大学、贝勒医学院

研究摘要：我们评估了一个患者队列，以更好地了解联盟试验的经济影响，并进一步对最能受益而不会受到外观影响的患者进行分类。

主要发现：

我们对 BCS 与乳房切除术的经济分析显示，拥有私人保险的 BCS 患者预计可节省 17,000 至 28,500 美元的成本，这表明成本的降低和生活质量的提高可以相互协调。
我们估计，从乳房切除术转换 BCS 每年可带来 170-350 亿美元的净节省。

(PO2-03-01) 个性化 3D 肿瘤模型推动早期乳腺癌的共同决策。

合作者：研究中的患者倡导者，丹纳法伯癌症研究所

研究摘要：对早期乳腺癌患者意见领袖 (POL) 和外科医生进行了调查，以评估 TumorSight 对乳腺癌手术选择共同决策的潜在影响。

主要发现：

POL 和外科医生对用于手术规划和决策的 TumorSight 可视化表现出积极的态度。
POL 指出，许多患者不知道他们可以选择手术。
90% 的 POL 认为可视化对于早期乳腺癌患者非常重要，80% 的人认为这会增加他们对决策和外科医生的信心。
TumorSight 等计算工具可以促进患者理解并改善患者定制的治疗。

关于 SimBioSys：

SimBioSys 是一家 TechBio 公司，将人工智能、数据科学和空间生物物理学相结合，重新定义精准医疗、改变患者护理并战胜癌症。通过更全面地观察癌症，SimBioSys 旨在使临床医生、患者和研究人员能够更深入地了解患者的肿瘤，以最佳地评估所有可用的选择，并兑现真正个性化患者护理的承诺。要了解更多信息，请访问我们的网站 https://www.simbiosys.com/.

联系我们

莎拉·埃林伍德

540-958-1011

Sarah.ellinwood@themarketelement.com