过去几年,银行业发生了巨大变化。
客户需求继续向线上转移并正在加速,新冠疫情后银行分支机构进一步减少,银行难以提供有效的虚拟客户服务,而不受传统技术限制的挑战者银行正在展现出巨大的增长。
对于老牌银行来说,数字化的推动对于吸引和留住客户至关重要。
除银行业外,金融服务行业也面临来自专注于颠覆该行业的金融科技公司的竞争大幅加剧。 随着市场竞争日益激烈,核心计算面临着维持和增强服务交付的额外压力。
但是,当许多银行系统和流程仍然在大型机技术上运行时,银行如何应对向数字化转型和客户至上服务的转变? 这些遗留系统,特别是整体系统,已经运行多年。 它们为那些不一定愿意冒险转向灵活(但常常令人恐惧)的基于云的平台的银行提供一致性和连续性。 继续使用单一系统意味着他们无法释放当前持有的数据的价值,而这是提供当前客户至上方法所需的。
根据大型机制造商 IBM 2020 年第四季度的更新,前 45 家银行(财富 50 强)中有 100 家仍然依赖大型机技术来提供服务。 IBM 继续补充说,MIPS 使用水平(大型机架构的衡量标准)在过去十年中跃升了 350%。
是什么推动了对大型机的依赖? 简而言之,它是处理能力和安全性的结合。 银行和金融服务机构会生成大量可由大型机轻松管理的数据——某些情况下每天的交易量约为 2.5 亿笔。 计算性能使银行能够实时进行分析,帮助管理风险和发现欺诈。 那么,问题出在哪里呢?
这里真正令人担忧的是,当 COBOL 技能供不应求时,该行业如何保持其关键大型机的运转。 统计数据不言而喻。
- 就业研究所估计,如果疫情流行前的趋势继续下去,劳动力市场上的工人数量将减少 1.1 万人。
- “伟大的辞职”让工人们重新定义了他们想要的工作方式——工作是为了生活,而不是为了工作而生活。
- 随着婴儿潮一代离开劳动力市场,“大退休”也随之而来。 根据皮尤研究中心的数据,30 年下半年,全球有近 2020 万婴儿潮一代退休。研究表明,新冠疫情在很大程度上导致了老年工人退休人数的增加,其中很大一部分人意识到他们会更加满足离开他们的工作。
随着 50 到 60 年前大型机的推出,那些拥有维护和适应大型机所需技能的人现在正在离开工作场所。 这导致了大型机技能的严重短缺。 更糟糕的是,根本没有涵盖 COBOL 的计算机科学或工程学位可供学习。 即使有可用的课程,当前的毕业生也根本没有兴趣学习 COBOL。 他们认为与 Elm、Kotlin 甚至 Python 等语言相比,它既古老又乏味。
那么银行将何去何从呢? 显然,需要保留大型机支持技能——即使它正在减少,即使他们可能不得不为此付出高昂的代价。 是的,我们主张保持正常运转并保留数据,但银行需要重新构建其构建“客户至上”服务的方法,或者实际上是数字化转型。 相反,有效推出新的竞争性服务的关键是将应用程序置于现有系统之上。
技术团队已经知道更换甚至维护大型机架构的成本和资源可能有多么昂贵(特别是当他们满足当前需求时)。 BFSI 组织可以(并且应该)构建可集成到其现有平台的应用程序,从现有来源提取数据和子流程。 例如,使用低代码平台可以减少对高技能开发人员的需求,可以帮助组织克服开箱即用的软件应用程序经常出现的潜在集成问题。 低代码还可用于帮助组织处理来自业务的积压请求。
以这种方式创建定制应用程序可以简化集成过程。 如此一来,银行和金融服务公司就可以保持对大型机的依赖,同时加速推出新的客户服务,最终实现数字化转型的未来。 它还确保银行能够快速扩展这些服务。 由于企业低代码与每个基础应用程序挂钩,因此它允许组织使用任意应用程序组合来构建任何内容。
除了技术之外,银行内部也将通过将业务和 IT 结合起来以创造未来,从加强协作中受益。 低代码很直观:它很容易理解,这使得它对业务有用,而不仅仅是技术团队。 业务部门了解如何实现流程自动化,IT 部门知道如何构建流程。
虽然这看起来似乎是矛盾的,但数字化转型并不意味着放弃一切并重新开始。 这是关于利用技术为您和您的客户带来最大优势。 有一种方法可以让传统数字技术和新数字技术(例如低代码)共存,甚至从集成中受益,以提供客户想要的服务,而银行和金融机构需要提供这些服务才能在这样的市场中保持竞争力和相关性。动态市场。
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