随着出于政治动机的深度造假事件急剧增加,韩国国家警察厅 (KNPA) 开发并部署了一种工具,用于检测人工智能生成的内容,以用于潜在的刑事调查。
据 KNPA 国家调查办公室 (NOI) 称,深度学习程序接受了来自 5.2 名韩国公民的约 5,400 万条数据的训练。它可以在短短 10 到 80 分钟内确定一段视频(未经预训练)是否真实,准确率约为 XNUMX%。该工具会自动生成警方可以在刑事调查中使用的结果表。
据韩国媒体报道,这些结果将用于为调查提供信息,但不会用作刑事审判的直接证据。警方还将为与学术界和商界人工智能专家的合作提供空间。
人工智能安全专家呼吁善用人工智能,包括检测错误信息和深度伪造。
“这就是重点:人工智能可以帮助我们分析任何规模的[虚假内容],”Check Point 首席执行官 Gil Shwed 在本周的一次采访中告诉 Dark Reading。他说,虽然人工智能是病,但它也是治疗方法:“[检测欺诈]过去需要非常复杂的技术,但有了人工智能,你可以用最少的信息来做同样的事情——而不仅仅是好的和大量的信息。”信息。”
韩国的 Deepfake 问题
当世界其他地方都在等待深度伪造品的到来时 入侵选举季节韩国人已经在近距离、亲自地处理这个问题了。
煤矿里的金丝雀发生在 2022 年省级选举期间,当时社交媒体上流传的一段视频显示,总统尹锡烈支持当地执政党候选人。
这种类型的欺骗最近变得更加普遍。上个月,该国国家选举委员会透露,29月16日至XNUMX月XNUMX日期间, 检测到 129 个深度赝品 违反选举法——随着 10 月 29 日选举日的临近,这一数字预计只会上升。尽管修订后的法律于 50 月 37,500 日生效,该法律规定,在选举中使用深度造假视频、照片或音频可能会导致公民面临最高 XNUMX 年的监禁,并处以最高 XNUMX 万韩元的罚款,但所有这一切还是发生了。 (约 XNUMX 美元)。
不仅仅是虚假信息
Check Point 的 Shwed 警告说,与任何新技术一样,人工智能也有其风险。 “所以,是的,可能会发生一些不好的事情,我们需要防范它们,”他说。
他补充说,虚假信息并不是什么大问题。 “一般来说,人类冲突中最大的问题是我们看不到全貌——我们选择[新闻中的]我们想要看到的元素,然后根据它们做出决定,”他说。
“这与虚假信息无关,而与你的信仰有关。根据你的信仰,你可以选择你想查看的信息。反之则不然。”
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