我们很高兴地宣布 稳定人工智能 已选择 AWS 作为其首选云提供商，为其最先进的图像、语言、音频、视频和 3D 内容生成人工智能模型提供支持。 Stability AI 是一家社区驱动的开源人工智能 (AI) 公司，致力于开发突破性技术。 和 亚马逊SageMaker, Stability AI 将在具有数千个 GPU 或 AWS 培训 芯片，减少58%的训练时间和成本。 Stability AI 还将与 AWS 合作，使世界各地的学生、研究人员、初创公司和企业能够使用其开源工具和模型。
“我们在 Stability AI 的使命是建立基础，通过人工智能激活人类的潜力。 在跨模式扩展我们的开源基础模型方面，AWS 一直是不可或缺的合作伙伴，我们很高兴将这些模型引入 SageMaker，让数万名开发人员和数百万用户能够利用它们。 我们期待看到基于这些模型构建的惊人事物，并帮助我们的客户定制和扩展他们的模型和解决方案。”
-Emad Mostaque，Stability AI 的创始人兼首席执行官。
生成式 AI 模型和稳定扩散
生成式 AI 模型可以根据简单的文本指令创建文本、图像、音频、视频、代码等。 例如，我通过向模型提供此文本提示创建了以下图像：“四个人在瑞士阿尔卑斯山骑自行车，文艺复兴时期的绘画，史诗般令人叹为观止的自然场景，漫射光。” 我在中使用了 Jupyter notebook 亚马逊SageMaker Studio 使用稳定扩散生成此图像。
Stability AI 还宣布了蒸馏稳定扩散模型，其生成相干图像的速度比以前快十倍。 这个最新的 开放源码 该版本还引入了模型来提升图像的分辨率并推断深度信息以生成新图像。 下图显示了如何使用新的 depth2img 模型生成新图像同时保留原始图像的深度和连贯性的示例。
我们对这些生成式 AI 模型的潜力以及我们的客户将创造的东西感到兴奋。 从 修补 至 文本倒置 至 修饰符，社区不断创新并在生成式 AI 中构建更好的开源模型和工具。
使用 SageMaker 大规模训练基础模型
基础模型——适用于语言、图像、音频、视频等领域的各种下游任务的大型模型——很难训练，因为它们需要具有数千个 GPU 或 Trainium 芯片的高性能计算集群，以及软件有效地利用集群。
Stability AI 选择 AWS 作为其首选云提供商，以在公共云中提供有史以来最大的 GPU 集群之一。 使用 SageMaker 的托管基础设施和优化库，Stability 能够使其模型训练更具弹性和性能。 例如，对于 GPT NeoX 等模型，Stability AI 使用 SageMaker 及其 模型并行库. 这些优化和性能改进适用于具有数百或数千亿参数的模型。
开始使用稳定扩散
Stable Diffusion 2.0 现已上市 亚马逊SageMaker JumpStart. JumpStart 是 SageMaker 的机器学习 (ML) 中心，提供数百种内置算法、预训练模型和端到端解决方案模板，可帮助您快速开始使用 ML。
从今天开始 稳定扩散2.0.
关于作者
阿迪亚·宾达尔（Aditya Bindal） 是 AWS 深度学习的首席产品经理。 他致力于开发软件和工具，让客户更轻松地进行大规模训练和推理。 在业余时间，他喜欢与女儿共度时光、打网球、阅读历史小说和旅行。
