达勒姆—— 与高血压、高胆固醇和糖尿病等实际生活方式风险因素相比，心脏病的遗传风险对问题的预测能力要低得多——即使在年轻人中也是如此。
在 26 月 XNUMX 日发表在该杂志上的一项发现中 循环，由一个团队领导的研究人员 杜克人工智能健康 发现与使用基本健康措施的简单风险方程相比，基因测试几乎不能准确识别心血管风险。
“重要的是及早干预以防止心血管疾病进展，”资深作者说 迈克尔·彭西纳博士，杜克大学医学院数据科学副院长兼杜克人工智能健康中心主任，该中心在杜克健康中心和其他地方开发、评估和实施人工智能计划。
Pencina 说：“如果看起来他们从家庭遗传疾病的风险很低，那么很多年轻人可能会被赋予一种虚假的安全感。” “但在先天与后天的战斗中，后天是心血管疾病的更强因素：一个人在整个成年期的生活方式是这种疾病过程中更大的因素。”
Pencina 及其同事分析了两个大型数据库——弗雷明汉后代研究和社区动脉粥样硬化风险研究——并按年龄将参与者分为三组：年轻人（中位年龄 30 岁）； 中年早期（中位年龄 43 岁）； 和中年晚期（中位年龄 52 岁）。
他们应用了两个预测模型。 第一个，称为多基因风险评分，计算可能使人处于患心血管疾病风险的遗传基因变异的数量。
第二个是使用传统长期风险因素的评分模型——包括高血压、吸烟、糖尿病和高胆固醇水平——这些因素在很大程度上可以根据生活方式的选择来预防。
在他们的分析中，研究人员发现，与传统的健康评估相比，多基因风险评分对心血管疾病风险的预测准确性有限。 即使在传统的健康测量中加入了遗传评分作为一个因素，它也几乎没有什么区别。
“我们发现在所有三个年龄组中都是一致的，即使在最年轻的人群中，基于风险因素的模型在预测心血管疾病方面也优于基于遗传学的模型，”Pencina 说。
“虽然基因测试使用新技术，但它们的价格可能很高，”彭西纳说。 “人们应该去看医生并测量他们的实际临床因素，因为这将更好地确定他们的健康状况。 对于那些患心血管疾病的高风险人群——尤其是年轻人——他们应该吃健康的食物，锻炼身体，并根据需要开始适当的药物治疗。”
除了 Pencina，研究作者还包括 Sadiya S. Khan、Courtney Page、Daniel M. Wojdyla、Yosef Y. Schwartz 和 Philip Greenland。
(C) 杜克大学
