人工智能生成的输出是否可以申请专利的问题正在影响科技公司如何保护其知识产权。
一些最被炒作的人工智能技术是可以产生令人惊讶的创造性输出的系统。 离奇的诗歌、短篇小说和 引人注目的数字艺术 都是机器生成的。 启动这些过程所需的人力通常是微不足道的：几次点击或输入文本描述可以引导机器产生有用的东西。
类似的生成人工智能模型也被应用于科技应用。 例如，机器学习算法可以吐出分子组合来寻找 新药，绘制示意图 新颖的芯片设计， 乃至 写代码.
根据美国现行法律，只有由“自然人”创造的知识产权才能得到承认和保护。 人类构建这些模型，但在训练后，它们的输出通常是在几乎没有帮助的情况下自动生成的。 这就提出了一个问题，人工智能系统的人类开发者是否应该被认为是发明者，或者机器是否可以要求功劳？ 这个问题也是一个法律难题：是否允许为化合物或由这些系统创建的软件申请专利？
Google 的高级专利顾问 Laura Sheridan 就该问题向美国专利商标局寻求指导。 她说谷歌已经提交了多个 专利 描述了一种内部使用的机器学习技术，用于自动设计和绘制该公司目前在其服务器中使用的定制 AI 加速器 TPU 芯片中的组件。
“我们已经就新型机器学习模型提交了专利申请。 至于模型本身生成的平面图，我们还没有申请专利，”她在 成立大会 美国专利商标局举办的人工智能和新兴技术 (ET) 合作系列。
围绕是否可能或如何最好地申请保护由算法产生的知识产权的专利的不确定性有时可能成为开发新产品的障碍，尤其是在制药和生物技术行业。
例如，依靠使用人工智能软件来制造新药或抗体的公司通常需要获得专利才能开始临床试验。 该阶段对于批准将新的治疗方法和药物推向市场至关重要。
“我们 Google 肯定对整体的发明问题进行了很多思考……我们正在考虑整个 AI 开发过程中的创造性贡献问题，”Sheridan 总结道。
“这是一个我们已经深思熟虑的领域，我认为 [USPTO] 还为专利申请人提供指导以帮助进行这些评估将非常有用。 它们非常复杂。” ®
