在快速发展的格局中 金融,在竞争中保持领先往往取决于处理大量数据并快速准确地进行复杂计算的能力。 传统的计算系统虽然功能强大,但在处理复杂的财务建模、风险评估和优化时面临局限性。 这就是混合量子计算作为游戏规则改变者出现的地方,有望为复杂的金融问题提供更快、更有效的解决方案。
大地量子一家领先的量子计算公司最近与 汇丰证券 探索混合量子计算对金融的可能好处。 他们的合作希望展示混合量子计算的应用 优化 问题。
使用混合平台
量子计算利用量子力学原理来执行经典计算机无法完成的计算。 与可以是 0 或 1 的经典位不同,量子位或量子位可以同时存在于多种状态,这要归功于一种称为叠加的现象。 此外,量子位可以纠缠,这意味着一个量子位的状态本质上与另一个量子位相关,无论它们之间的物理距离如何。 这些特性使量子计算机能够比经典计算机更快地解决复杂问题。
然而,许多公司(例如 Terra Quantum)利用结合了经典计算和量子计算的混合平台。 在这种方法中,量子处理器处理问题中计算最密集的部分,而经典处理器则管理剩余的任务。 这种分工使量子计算机能够加速计算,否则传统计算机将花费不切实际的时间。
财务面临的挑战
金融机构 面临许多挑战,包括风险评估、投资组合优化、欺诈检测和复杂的衍生品定价。 这些问题通常涉及大量数据集和复杂的数学模型,使得经典计算机解决起来非常耗时。 此外,随着金融市场变得更加相互关联和不稳定,对实时决策的需求变得更加迫切。 传统的计算系统无法为这些挑战提供及时、精确的解决方案。
Terra Quantum 与 HBSC 合作伙伴关系
现在,通过 Terra Quantum 和 HBSC 之间的新合作关系,可以进一步探索金融混合量子计算。 “这次合作表明量子计算可以解决重大的商业挑战。 汇丰银行以及我们的其他合作伙伴认识到我们的量子技术处于领先地位,可以高效地根据特定需求进行定制。 对我们来说,这次合作代表了一个机会,可以支持汇丰银行在关键运营领域发展商业优势,并扩展我们的解决方案集以解决其他高维问题。 我们将利用这次合作来更多地了解量子算法如何解决金融服务中的复杂挑战。” 马库斯·普夫利奇Terra Quantum 创始人兼首席执行官接受采访 量子技术内部。
Terra Quantum 希望探索的一个具体领域是抵押品优化。 根据该公司最近的新闻稿:“抵押品优化是有效分配和管理抵押品资产以满足监管要求同时最大限度降低成本的过程。 它利用数学和算法策略来平衡风险、流动性和盈利能力。 现有的附带优化方法主要依赖于线性优化求解器,当遇到更高的复杂性时,线性优化求解器有时会出现问题。”
两家公司之间的合作不仅凸显了量子计算与金融之间的互动,而且展示了整个量子生态系统随着进入更多行业和应用而不断扩展。
Kenna Hughes-Castleberry 是《Inside Quantum Technology》的特约撰稿人,也是 JILA(科罗拉多大学博尔德分校和 NIST 的合作机构)的科学传播者。 她的写作领域包括深度科技、量子计算和人工智能。 她的作品曾在《科学美国人》、《新科学家》、《Discover》杂志、《Ars Technica》等杂志上发表。
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- Sumber: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/terra-quantum-partners-with-hbsc-to-explore-hybrid-quantum-tech-in-finance/
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