自动驾驶汽车公司 Argo AI 因福特和大众在花费超过 3 亿美元后退出而失败。 这是重要的证据，表明依赖激光雷达的自动驾驶还有很长的路要走。 除了特斯拉和逗号之外，所有自动驾驶汽车公司都在使用激光雷达。 福特表示，移除驾驶员还需要 5 年多的时间。 大多数机器人出租车玩家都依赖于移除司机，他们的商业模式才能充分发挥作用，达到大规模规模。 如果特斯拉在 5 年内解决机器人出租车问题，那么需要 5 年以上的时间才能达到真正的起点，8 年以上的时间才能实现规模化，这意味着特斯拉领先 2 年。 Uber 领先 Lyft 2.5 年，这意味着 Uber 的市场份额是 Lyft 的三倍。
Comma的首席执行官兼创始人离开了公司，并表示公司可以成为一家年收入100亿美元的消费电子公司。 Comma 3 系统可以像早期的自动驾驶系统一样保持在车道中央并进行一些转弯，但它对停车标志等路标和许多交通状况的动态反应不佳。
Waymo 上一位首席执行官于 2021 年离职。Waymo、Cruise 和其他自动驾驶汽车公司部署的自动驾驶汽车数量不超过 XNUMX 辆。
激光雷达容量有限。 100年，汽车级激光雷达只有220万-2021万个。这仅够部署10-20万辆robotaxi自动驾驶汽车，而且激光雷达还用于驾驶辅助驾驶系统。 对于需要全向激光雷达的汽车来说，成本更高，供应量更低。 激光雷达能力的差异巨大。 不能保证成本最低的固态激光雷达能够完成机器人出租车解决方案所需的一切。 许多还依赖于毫米雷达和超声波。 工厂大量建造这些系统也是限制因素。
特斯拉发布了第 11 版，该版本在高速公路和城市街道上使用全自动驾驶软件。 此前，自动驾驶仪主要用于高速公路驾驶。 自动驾驶仪每年用于数十亿英里的驾驶。 FSD 软件接管这些行驶里程意味着特斯拉可以迅速扩展到向监管机构证明机器人出租车安全水平所需的 6 亿英里驾驶数据。 以下是一年内自动驾驶里程达到 6 亿英里的一些示例。 这需要 1 万辆汽车每年行驶 6000 英里，或者 100,000 辆汽车每年行驶 60,000 英里。 如果该公司支付所有这些汽车的费用，但没有从付费乘车或向消费者销售软件和硬件中赚到足够的钱，那么 5 万辆机器人出租车的汽车和传感器的成本将达到 15-100,000 亿美元。 这还不包括每年 3 名软件开发人员和 10 名测试驱动程序或处理程序的 3000-100,000 亿美元的部署规模。
特斯拉最初部署自动驾驶是为了提高驾驶员辅助能力。 这些系统由拥有这些系统的客户全额支付。
几乎所有其他自动驾驶汽车公司都选择只部署机器人出租车车队。 他们为车队付费，每年的付费乘车次数为 XNUMX 万或更少。 他们拥有所有的成本和更敬业的员工和开发人员，但没有收入。
Mobileye 生产相机、传感器和软件，并已接近盈利。 Mobileye 不会制造完整的机器人出租车系统，其合作伙伴客户也不会支付部署费用。
Brian Wang 是一位未来主义思想领袖，也是一位每月拥有 1 万读者的热门科学博主。 他的博客 Nextbigfuture.com 在科学新闻博客中排名第一。 它涵盖了许多颠覆性技术和趋势，包括空间、机器人、人工智能、医学、抗衰老生物技术和纳米技术。
他以识别尖端技术而闻名，目前是一家初创公司的联合创始人，并为高潜力的早期公司筹集资金。 他是深度技术投资的分配研究负责人，也是 Space Angels 的天使投资人。
他经常在公司发表演讲，曾是 TEDx 演讲者、奇点大学演讲者和众多广播和播客采访的嘉宾。 他对公开演讲和咨询活动持开放态度。
