十一月10th，2022 /
in AI, 最新公告 /
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麦迪亨特
协调科学实验室（CSL) 刚刚发布了一个 白皮书 反映了在会议上提出和讨论的想法 人工智能与社会责任研讨会 由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的 CSL 赞助，并由该大学信息科学学院共同赞助。 本次研讨会是 CSL 为庆祝成立 70 周年而主办的两次研讨会中的第二次。
当代人工智能技术比大学实验室创造的原始人工智能技术更强大、更普遍。 虽然当今工业主导着人工智能，但大学仍然可以发挥重要作用。 在本白皮书中，我们建议大学应采取的行动，以促进人工智能技术开发和应用的社会责任。 我们的论文解决了与大学教育、研究、社区参与和公共服务使命相关的四个关键问题：
- 大学如何有效地教育技术专业人员和公众在设计和使用 AI 系统时考虑社会责任？
- 大学和行业研究人员如何以对社会负责的方式在 AI 技术上进行合作？
- 大学如何更好地与外部组织和当地社区合作，解决人工智能技术中的偏见和歧视问题？
- 大学如何为人工智能技术的治理做出贡献？
总体而言，我们呼吁加强大学与外部利益相关者之间的互动，让学术界与行业从业者、政府决策者和社区合作伙伴展开合作。 这些合作通过确保 AI 技术响应社区需求，可以促进社会责任，而不是r 而不是仅由商业利益驱动。 大学还应确保在教师晋升和任期标准中，教授跨学科课程和建立外部网络被认为是有价值的奖学金形式。
早前的座谈会， 计算研讨会的未来, 产生了一个同伴 白皮书 关于计算的未来，出现在 计算社区联盟博客 27 年 2022 月 XNUMX 日.
