这是由 InterSystems Irene Galperin 赞助的文章
创新是每个金融机构议程的重中之重。 家喻户晓的名字足以让银行、投资管理公司或贷款机构赢得并保留业务的日子已经成为过去。 当今的客户精通数字技术,对金融服务提供商的要求也更高。
为了在数字原生创新者成功满足不断变化的客户期望的世界中竞争,金融服务公司正在扩展其分析和自动化能力。
复杂程度不同的海量数据推动了提供客户个性化、加速信贷审批流程、管理风险和预防欺诈所需的复杂分析和流程。 强大的高性能数据管理基础设施对于推进此类创新和保持竞争力至关重要。
为了满足这些众多需求,巨额技术投资正在进行中。 Gartner 分析师预测,到 652 年,全球银行和投资服务领域的 IT 支出将达到 2023 亿美元,这是一个惊人的数字。 软件支出正在从内部构建转向购买能够更快实现价值的解决方案。
智能数据管理不容妥协
从数据中获取洞察已成为金融服务的新战场,因为组织知道他们必须更好地利用数据来改进业务决策。
预测性和规范性分析在响应能力和效率方面提供了巨大的收益,但在组织获得此类见解之前,他们必须能够管理他们拥有的大量数据 - 而不是所有数据都是他们自己的。
我们可以看到企业如何在现实世界中解决这个问题,使用一种新的数据架构方法,即智能数据结构。 A 智能数据结构 通过连接到现有来源来准备用于分析的数据,而无需移动数据或创建新的孤岛。 InterSystems公司例如,企业可以使用这种方法,获得每个客户及其业务的 360 度完整视图,从而实现由统一、可信数据驱动的现实。
智能数据结构将来自多个来源的不同类型的数据实时汇集在一起,创建可用、可靠且值得信赖的单一事实来源。 当数据呈指数级增长、流入不同的、高度不同的孤岛并以截然不同的格式时,这绝非易事。 智能数据结构使金融服务公司能够转换、验证和准备数据,以供使用复杂分析的高级应用程序使用。
卓越的客户个性化以缓解困难
这种革命性的数据处理方法对美国最大的信用社之一——金融中心第一信用社 (FCFCU) 产生了重大影响。 FCFCU 与 InterSystems 合作构建了强大的 客户360 使用预测分析来指示财务困境迹象的应用程序。 这使得 FCFCU 能够更早、更有效地进行干预,履行其支持人们的使命,同时与成员建立更牢固的关系。 一线员工能够自己做出更多决策,并且无需在不同应用程序之间移动。 新应用程序实施后,该组织迎来了贷款最好的一年,帮助会员推迟付款和再融资贷款。
资产管理转型
InterSystems 的另一家客户 Harris Associates 是一家美国独立资产管理公司,截至 100 年 2023 月,其管理的资产超过 XNUMX 亿美元。该公司一直致力于提高其更好地管理风险和了解绩效数据的能力。需求,使用数据服务多个消费者和用例。 获得可靠见解的速度至关重要。 Harris 实施了 InterSystems TotalView 资产管理 构建智能数据结构,聚合来自第三方提供商的数据以及所有内部源和应用程序。
智能数据结构满足了及时性和一致性的所有重要要求,为整个企业及其客户提供服务。 全公司的业务用户现在能够使用及时、可靠的数据做出决策,并能够深入了解并获得对他们重要的答案。 整个项目从根本上改善了企业和客户报告。
领先的金融科技释放数据价值
Broadridge Financial Solutions 是一家市值 5 亿美元的全球金融科技领导者,每天处理 7 万亿美元的固定收益和股票证券交易,该公司进行了重大的数据管理转型,以构建财富管理解决方案并释放其数据的价值。 Broadridge 采用 InterSystems 拥抱智能数据结构架构 IRIS.
该架构无缝地统一了数据源,创建了通过缓存层水平分布的黄金源数据,所有这些都在一个高性能解决方案中,帮助 Broadridge 获得实时洞察、敏捷性和运营效率。
新架构满足了 Broadridge 对速度的需求,使他们能够扩展到当前交易量的五倍,每天处理 900 万笔交易,并存储七年的数据。 与替代方法相比,InterSystems IRIS 仅使用 30% 的基础设施即可将性能提高 XNUMX%。
Broadridge 的成功故事凸显了创新数据解决方案在重塑业务战略方面的重要性。 在数字时代,智能数据结构成为关键,为 Broadridge 及其客户释放数据的全部潜力。
InterSystems 在金融服务数据卓越方面的长期成就记录
这些现实世界的用例只是三个例子,说明更好地访问可信数据如何彻底改变金融服务公司在数字时代竞争和运营的有效性。 InterSystems 在该领域拥有长期的创新和成就记录,并作为云数据库管理系统的远见者获得了 Gartner 魔力象限的认可。 这验证了公司的下一代数据平台和创新的智能数据服务。 当组织希望变得更具竞争力时,可组合服务无需构建自定义应用程序。
在当今竞争激烈的银行业中,获得完整、准确的企业和个人客户视图的能力至关重要,因为新参与者往往拥有更精简的技术和更高的敏捷性。 但他们没有的是多年来获得的宝贵客户数据。 对于银行的竞争而言,智能数据结构提供了利用预测性和规范性分析来提高创新和效率的能力。 组织可以跨多个孤岛获得企业数据的 360 度视图,使他们能够在日益激烈的竞争中充分利用其数据资产并提供创新服务。
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