这些是 25 年 PlatoBlockchain 数据智能中我们最喜欢的 2022 个来自网络的技术故事。 垂直搜索。 哎呀。

这些是 25 年我们最喜欢的来自网络的 2022 个技术故事

每个星期六,我们都会发布本周的精选文章。 这些故事可能包括一些引人注目的新闻或深入探讨更大的主题。 到了今年年底,我们再次挖掘了这些帖子中的每一个,找到了 25 个故事,这些故事在又一个疯狂的科技新闻年中保持新鲜。

在喋喋不休中,一些大趋势脱颖而出。 这是 生成人工智能年. 生成文字和图像的算法并不新鲜,但随着 DALL-E 2、Midjourney、Stable Diffusion 和 ChatGPT 等算法的出现,它们在 2022 年成为主流。即使关于机器感知的不可靠说法遭到坚决驳斥,应用程序正如凯文凯利所说,“合成创造力”的范围扩大到文学和视觉之外,包括人工智能对药物分子的幻觉和数学证明。 随着下一代算法已经投入使用,预计 2023 年会有更多。

即使 AI 创下新高,大流行病引发的趋势也出现了相反的趋势。

随着科技股暴跌,从亚马逊到 Meta 的公司宣布裁员。 包括自动驾驶汽车和元宇宙在内的宏大愿景似乎收效甚微,因为像 Argo AI 这样的著名项目被取消了。 也许最热门的趋势, cryptocurrency当世界上最大的加密货币交易所之一 FTX 在一夜之间崩溃时,它陷入了史诗般的低迷。 当然,在新东家埃隆·马斯克的领导下,Twitter 上的闹剧继续成为头条新闻。

尽管如此,即使科技股继续艰难度过当前的调整期,科技股的长期趋势也不太可能放缓。 “虽然经济可靠地在繁荣与萧条之间波动,估值随华尔街的一时兴起而下降,但技术本身只会朝着一个方向发展,”史蒂文·利维 (Steven Levy) 最近为 接线. “连接速度越来越快,芯片容量越来越大,火箭飞船的可重用性越来越可靠。”

除了主要主题之外,我们还发现了一些独立的瑰宝,例如对巨大太阳风暴带来的威胁的深入探索、对分身的有趣研究、一位开着“飞行汽车”上班的首席执行官,以及一次前往地球的公路旅行。宇宙的边缘。

事不宜迟:这是今年的名单。 享受! 2023 年见。

触手可及的无限创意
凯文·凯利 | 有线
“历史上第一次,人类可以根据需要、实时、大规模、廉价地进行日常创意活动。 综合创造力现在是一种商品。 古代哲学家将在坟墓里自首,但事实证明,要发挥创造力——产生新的东西——你所需要的只是正确的代码。 我们可以将它插入目前惰性的微型设备中,或者我们可以将创造力应用于大型统计模型,或者将创造力嵌入药物发现程序中。 我们还能用合成创造力做什么?”

末日论的终结
汉娜·里奇 | 大想
“问题是人们把乐观误认为是‘盲目乐观’——盲目相信事情总会好转。 问题会自行解决。 如果我们只是希望事情进展顺利,他们会的。 盲目乐观真的很愚蠢。 这不仅愚蠢,而且很危险。 如果我们坐视不管,我们就不会取得进展。 这不是我所说的那种乐观主义。 乐观主义将问题视为可以解决的挑战; 它有信心,我们可以做一些事情来改变现状。”

Crypto Arcade 的天堂:Web3 革命的内部
吉拉德爱德曼 | 有线
“……对于忠实信徒的核心,Web3 与闪烁的霓虹灯加密赌场的花哨过分和厚颜无耻的不当行为截然不同。 如果加密货币最初是关于去中心化货币,那么 Web3 就是关于去中心化……一切。 它的使命几乎是令人心痛的理想主义:不仅要让人类摆脱大型科技公司的统治,还要让人类摆脱剥削资本主义本身——并且纯粹通过代码来实现。”

Yann LeCun 对人工智能的未来有一个大胆的新愿景
梅丽莎·海基拉(MelissaHeikkilä)存档页面 和道格拉斯天堂 | 麻省理工科技评论
“在与 科技创业, LeCun 勾勒出一种方法,他认为有朝一日会给机器提供导航世界所需的常识。 对于 LeCun 来说,这些提议可能是构建具有像人类一样推理和计划能力的机器的第一步——许多人称之为通用人工智能,或 AGI。”

三张图表中晶体管的状态
塞缪尔·K·摩尔和大卫·施耐德 | IEEE 频谱
“1947 年,只有一个晶体管。 根据 TechInsight 的预测,半导体行业今年有望生产近 2 亿万亿 (10^21) 台设备。 这比 2017 年之前所有年份累计制造的晶体管还要多。”

Metaverse 是不可避免的,无论 Meta 发生什么
路易斯·罗森博格 | 大思想
“元宇宙是关于改变我们人类体验数字世界的方式。 到目前为止,数字内容主要是通过以第三人称视角观看的平面媒体来访问的。 在元宇宙中,我们的数字生活将越来越多地涉及出现在我们周围并以第一人称体验的沉浸式媒体。 无论 Meta 的命运如何,元宇宙都是不可避免的,因为人类有机体进化到通过空间环境中的第一人称体验来理解我们的世界。”

CRISPR,10 年后:学习改写生命密码
卡尔·齐默 | 纽约时报
i我记得当时想得很清楚,当我们发表这篇论文时,就像在比赛中发令枪一样,”[Jennifer Doudna] 说。 在短短十年内,CRISPR 已成为现代生物学中最著名的发明之一。 它正在迅速改变医学研究人员研究疾病的方式:癌症生物学家正在使用这种方法来发现肿瘤细胞隐藏的弱点。 医生们正在使用 CRISPR 来编辑导致遗传性疾病的基因。 “人类基因编辑的时代不会到来,”哈佛大学生物学家大卫刘说。 '它在这里。'i

变形金刚会取代人工智能吗?
斯蒂芬·奥恩斯 | 广达
“就在 10 年前,人工智能的不同子领域彼此之间几乎没有什么可说的。 但变形金刚的出现表明了融合的可能性。 得克萨斯大学奥斯汀分校的计算机科学家 Atlas Wang 说:“我认为变压器之所以如此受欢迎,是因为它意味着它具有普及的潜力。” “我们有充分的理由想要为人工智能任务的整个范围尝试变压器。”i=

谷歌的“Sentient”聊天机器人是我们自欺欺人的未来
伊恩·博格斯特 | 大西洋组织
“……一位 Google 工程师在询问该软件程序是否具有感知能力后确信该程序具有感知能力,该程序旨在可靠地响应输入。 一个递归的故事。 我不会接受 LaMDA 是有知觉的可能性。 (事实并非如此。)更重要,更有趣的是,对系统有如此深刻理解的人会在其防御中走得如此之远,而在由此引发的媒体狂热中,如此多的人会接受 Lemoine 是对的前景。”

如果我们不必在动物身上测试新药怎么办?
艾米莉·孙 | 新生活
“在一个地方 [两党 FDA 现代化法案 2.0] 将‘临床前’一词更改为‘非临床’,而在另一个地方,它将‘动物’一词替换为更平淡的‘非临床测试或研究’。 这听起来可能不是很多。 写入法律后,它将取消 85 年前制药公司必须在动物身上测试药物才能开始人体临床试验的规定,并将迎来基于细胞或基于计算机的测试的新时代。”

推特的潜在崩溃可能会抹去最近人类历史的大量记录
克里斯·斯托克尔-沃克 | 麻省理工科技评论
“几乎从 2006 年发布第一条推文开始,推特就在世界大事中发挥了重要作用。 该平台已被用于记录从阿拉伯之春到乌克兰正在进行的战争的一切。 多年来,它也捕捉到了我们的公开对话。 但专家们担心,如果埃隆马斯克让公司陷入困境,这些丰富的媒体和对话可能会永远消失。 鉴于他在 10 月 XNUMX 日的电话会议上向员工承认 Twitter 可能面临破产,这是一个真实存在的风险。”

这就是元宇宙中的生活
克什米尔山| 纽约时报
“我的目​​标是在白天和黑夜的每个小时都访问一次,所有 24 个人至少一次,了解 Horizo​​n 的潮起潮落,并会见元界最早的采用者。 在过去的几个月里,我放弃了电视、书籍和大量睡眠,花了几十个小时来做​​一个动画的、漂浮的、没有腿的自己。 我想了解谁目前在那里,为什么,以及我们其他人是否愿意加入他们。”

太阳来了——终结文明
马特·里贝尔 | 有线
“当另一个大的 [日冕物质抛射] 向我们袭来时,就像它随时可能发生的那样,现有的成像技术将提供一两天的通知。 但在云到达深空气候观测站之前,我们不会了解真正的威胁级别,这是一颗距离地球约一百万英里的卫星。 它拥有分析入射太阳粒子的速度和极性的仪器。 如果云的磁场方向是危险的,那么这件价值 340 亿美元的设备将为人类购买 7.2 亿部手机、1.5 亿辆汽车和 28,000 架商用飞机——在撞击前最多一小时的预警。”

计算机可以学习常识吗?
马修赫特森 | 纽约客
“西雅图艾伦人工智能研究所的首席执行官 Oren Etzioni 告诉我,常识是人工智能的‘暗物质’。” 他补充说,它“在很大程度上塑造了我们所做的事情和我们需要做的事情,但它是无法言喻的”。 …如果计算机科学家能够为他们的人工智能系统提供常识,许多棘手的问题就会得到解决。 ……这样的系统能够在世界上发挥作用,因为它们拥有我们认为理所当然的知识。”

量子计算存在炒作问题
桑卡尔达斯萨尔玛 | 麻省理工科技评论
“航空业用了 60 多年的时间,从莱特兄弟发展到载着数百名乘客数千英里的大型喷气式飞机。 紧迫的问题是,按照目前的情况,量子计算的发展应该放在那个时间表上的哪个位置。 是 1903 年的莱特兄弟吗? 1940 年左右的第一架喷气式飞机? 或者,也许我们仍然回到 16 世纪初,拥有达芬奇的飞行器? 我不知道。 别人也不行。”

为什么 Twitter 比印刷机更强大
杰西卡·E·莱辛 | 信息
“……那些将 [Elon] Musk 收购 Twitter 视为富豪购买印刷机或电视台的现代例子的人落入了危险的陷阱。 他们忘记了互联网不同于之前的任何通信技术。 他们低估了技术扩展和控制公众对话的力量。”

MoMA 的最新艺术家是经过 180,000 件作品训练的人工智能,从沃霍尔到吃豆人
耶稣迪亚兹 | 快公司
“这个巨大的装置——一个令人惊叹的 24 x 24 英尺数字显示器,充满了整个 MoMA 大厅——呈现出无限的动画图像流,当你通过博物馆的整个艺术品收藏提供的 AI 模型观看时,每一个图像都是你梦寐以求的. 这种流动是由它周围发生的事情控制的,让这件作品感觉它是有生命的。”

如何通过 3 个(几乎不可能)步骤构建虫洞
保罗·萨特 | Ars Technica
“你给自己买了一艘新奇的宇宙飞船,你想开始为期五年的银河之旅。 但是有一个问题:空间很大。 真的很大。 即使以可以想象的最快速度,它也需要数亿年的时间在星际空隙中爬行才能到达任何有趣的地方。 解决方案? 是时候建造一个虫洞了。 …它是科幻小说的主要内容,它植根于科学事实。 能有多难? 这里有一个提示: 难以置信的困难设立的区域办事处外,我们在美国也开设了办事处,以便我们为当地客户提供更多的支持。“

我们能证明世界不是模拟吗?
大卫·查默斯 | 鹦鹉螺
“你可能认为你有确凿的证据证明你不在[模拟中]。 我认为那是不可能的,因为任何此类证据都可以模拟。 也许你认为你周围美丽的森林证明你的世界不是模拟的。 但原则上,森林可以模拟到每一个细节,从森林到达你眼睛的每一点光也可以被模拟。 你的大脑会像在非模拟的普通世界中一样做出反应,所以模拟的森林看起来和普通的森林一模一样。”

冬眠者的银河指南
布伦丹·科纳 | 有线
“科学家们即将弄清楚如何让人类处于假死状态。 它可能是殖民火星的关键。 ……近年来,这些研究人员一直在拼凑某些物种降低新陈代谢时发生的分子变化。 由于这么多冬眠者是我们基因组的近亲,因此有充分的理由相信我们可以调整我们的大脑和身体来模仿它们的行为。”

请忽略我最近的 577 条推文
雅各布斯特恩 | 大西洋组织
“如果你在上周三下午告诉我,当我的 Twitter 账户总共有 200 条推文和 24 多位关注者时,大约 577 小时后,该账户将发布 42,000 次推文并将其关注者数量增加到 XNUMX 人,我不会相信你。 如果你进一步告诉我,这种深不可测的上升都是大规模骗局的一部分,目的是从数万美元的加密货币中骗取潜在的 Moonbird 买家,我会问你 Moonbird 是什么。 然而我们在这里。”

你的 Doppelgänger 就在那里,你可能与他们共享 DNA
凯特·格伦比夫斯基 | 纽约时报
“因为分身的出现更多地归因于共同的基因而不是共同的生活经历,这意味着,在某种程度上,他们的相似之处只是人口增长推动的运气。 毕竟,塑造一张脸的方法只有这么多。 埃斯特勒博士说,现在世界上有这么多人,这个系统正在重演。 假设你也可能长得很像,这并非不合理。”

种植一万亿棵新树能拯救世界吗?
扎克·圣乔治 | 纽约时报
“植树可以有效并同时治愈世界上许多最紧迫的疾病的想法近年来越来越流行,得到了一系列广泛引用的科学研究以及鼓舞人心和适销对路的目标的支持,该目标由一位具有超凡魅力的 13岁,种植一万亿棵树。 ……几乎每个人都同意植树是一项有益健康的活动。 问题是,在实践中,植树比听起来要复杂得多。”

Jetson 首席执行官带着他的 eVTOL 去上班
洛兹布莱恩 | 新地图集
“走进你的后院,跳进下一代电动 VTOL 飞行器,起飞并翱翔到办公室直升机停机坪:这是拥有 eVTOL 的个人梦想,Jetson 联合创始人 Tomasz Patan 已经实现了它,在一个新视频。”

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通往宇宙边缘的车程有多长?
兰德尔·门罗 | 纽约时报
“可观察的边缘 宇宙大约在 270,000,000,000,000,000,000,000 英里之外。 如果你以每小时 65 英里的稳定速度行驶,你将需要 480,000,000,000,000,000——即 4.8 × 10^35——年才能到达那里,或者说是宇宙当前年龄的 XNUMX 万倍。 ……一定要多带些零食。”

图片来源: 安德烈·洛佩斯 / Unsplash 

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