提前规划一个人的一生的可能性既令人兴奋又令人恐惧。根据丹麦每个人的个人数据进行训练的新型人工智能可以做到这一点。
当今基于深度学习的 AI 系统是预测机器。他们的工作原理是获取大量数据,并使用这些数据来挑选统计模式,这些模式可用于对以前未见过的数据做出明智的猜测。
尽管语言能力惊人地流利 人工智能聊天机器人,它们的运作方式大致相同。他们从大量文本数据中学习,然后尝试预测文本字符串中接下来出现的单词。
过去几年我们看到的能力突破是一种新的深度学习架构,称为变压器,它可以训练比以前的算法更多的数据。事实证明,当你可以在几乎整个互联网上训练模型时,它们的预测就会变得非常复杂。
现在,研究人员表明,他们可以使用相同的技术在丹麦政府收集的健康、社会和经济信息的庞大数据库上训练模型。由此产生的人工智能能够对人们的生活做出高度准确的预测,包括他们在给定时间窗口内死亡的可能性以及他们的性格特征。
“该模型为政治讨论和解决问题开辟了重要的积极和消极视角,”这项研究的领导者、丹麦技术大学的苏内·莱曼 (Sune Lehmann) 说道。 在一份声明中说:。 “如今,用于预测生活事件和人类行为的类似技术已经在科技公司内部使用,例如,跟踪我们在社交网络上的行为,极其准确地描述我们,并使用这些档案来预测我们的行为并影响我们。”
研究人员使用的数据集涵盖 2008 年至 2020 年,涵盖全部 XNUMX 万丹麦人。它包含有关他们的收入、工作、社会福利、医疗保健提供者就诊以及疾病诊断等信息。
不过,将数据转换为转换器可以理解的格式需要一些工作。他们将数据库中的所有信息重组为所谓的“生命序列”,与每个人相关的所有事件都按时间顺序组织起来。这使得可以像人工智能聊天机器人预测下一个单词一样进行下一个事件预测。
当对大量这些生活序列进行训练时,该模型可以开始挑选出将某人生活中的不同事件联系起来的模式,并帮助它对未来进行预测。研究人员根据 25 年至 70 年间 2008 岁至 2016 岁人群的生活序列训练了他们的模型,然后用它来预测未来四年。
当他们要求它猜测某人在该时期死亡的可能性时,它的表现比当前最先进的技术高出 11%。他们还使用该模型来预测人们在性格测试中的得分,结果优于专门针对该任务训练的模型。
虽然这两项任务的表现令人印象深刻,但在一篇描述该研究的论文中 自然计算科学,该团队指出,该模型真正令人兴奋的是它可以用来对人们的生活进行各种预测。此前,人工智能通常经过训练来回答有关人们健康或社会轨迹的具体问题。
显然,此类研究提出了一些有关隐私和人类能动性的棘手问题。但研究人员指出,私营公司几乎肯定会用自己的数据做类似的事情,因此了解这些技术的用途很有用。
莱曼表示,鉴于人工智能能力的快速发展,就我们在私人和公共领域允许什么样的人工智能驱动的预测进行公开辩论非常重要。
“我没有这些答案,”他 在一份新闻稿中说:。 “但现在是我们开始对话的时候了,因为我们知道,关于人类生活的详细预测已经发生,但现在还没有对话,而是在闭门进行。”
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- Sumber: https://singularityhub.com/2023/12/22/this-ai-trained-on-the-life-events-of-every-person-in-denmark-it-can-now-predict-their-future/
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